По данным Accenture , 80% корпоративных данных неструктурированы. Сегодня больше организаций, чем когда-либо прежде, инвестируют в большие данные, облачные технологии и управление неструктурированными данными, чтобы обеспечить рост и производительность. В результате потребность в этих решениях быстро растет.
Организации инвестируют в эти решения, чтобы обеспечить рост и производительность. По данным исследования IDC , с 2010 года уровень внедрения технологий больших данных увеличился почти на 50 процентов . Мало того, компании, использующие аналитическое программное обеспечение, также сообщают, что могут быстрее выявлять новые возможности для бизнеса, чем те, у кого нет таких инструментов.
Структурированные данные
Структурированные данные — это информация, которую предприятия хранят в базе данных и организованы определенным образом. Структура позволяет пользователям легко находить конкретную информацию в базе данных, даже если в одном и том же месте находятся тысячи других фрагментов данных.
Структурированные данные — это тип данных, который вы организуете в виде столбцов и строк, таких как электронная таблица или база данных. Компании хранят структурированные данные в реляционных базах данных. Они предназначены для легкого поиска и доступа.
Структурированные данные — это информация, которая может быть легко прочитана компьютером. Он организован таким образом, чтобы его было легко обрабатывать и понимать, поэтому вы можете использовать его в своих программах.
Неструктурированные данные
Неструктурированные данные — это любые данные, не структурированные в определенном формате. Это означает, что неструктурированные данные не организованы в базу данных, файл электронной таблицы или папку с файлом. Неструктурированные данные могут быть текстовыми или мультимедийными файлами, расположенными на вашем компьютере, сетевом диске или в другом месте хранения.
Неструктурированные данные — это информация, не имеющая определенного формата. Это означает, что его трудно понять или использовать машинам или людям, что затрудняет его обработку и понимание.
Структурированные и неструктурированные данные
Структурированные данные — это информация, организованная в стандартном формате и легко доступная для компьютеров. Неструктурированные данные — это информация не в стандартном формате; это часто грязно, неорганизованно, и его трудно найти.
Вы можете управлять структурированными данными с помощью решения для базы данных, которое хранит записи в таблицах. Они состоят из строк и столбцов. Например, если у вас есть база данных заказов клиентов, каждая строка представляет заказ для отдельного клиента, а каждый столбец представляет некоторые метаданные о заказе. Это дает вам простой способ получить эти заказы, просматривая их идентификаторы в базе данных.
Неструктурированные данные — это все, что вам нелегко хранить в базах данных или электронных таблицах, потому что они не имеют упорядоченного формата, как у структурированных данных. Обычно это текст, но также могут быть изображения или видеофайлы, а также аудиозаписи, такие как голосовые заметки на вашем телефоне или mp3 на жестком диске вашего компьютера.
Управление данными
Управление данными может быть сложным процессом, особенно когда речь идет об обработке структурированных и неструктурированных данных. Чтобы помочь вам понять различия между управлением структурированными и неструктурированными данными, мы разберем, как работает каждый из них и как вы можете использовать их для управления средами данных.
Управление структурированными данными
Решения по управлению структурированными данными используют специальную структуру, которая позволяет пользователям использовать программные приложения для создания среды базы данных и управления ею. Эта структура использует таблицы, столбцы, строки, индексы и другие элементы моделирования данных для определения структуры базы данных.
Управление неструктурированными данными
Как видите, управление неструктурированными данными — сложный процесс, требующий тщательного планирования. Однако при наличии правильных инструментов и стратегий вы можете сделать этот процесс более управляемым.
Управление неструктурированными данными — это растущая проблема, которая по-разному затрагивает организации и отдельных лиц. Хотя они еще не разработаны и не получили широкого распространения, существуют доступные решения, которые могут помочь. Эти решения не идеальны, но они быстро совершенствуются и становятся более доступными как для небольших компаний, так и для частных лиц.
Управление структурированными и неструктурированными данными — какое решение лучше для вас?
Управление структурированными данными — отличный вариант, если в вашем бизнесе много структурированной информации. Это потому, что они организуют структурированные данные таким образом, чтобы к ним можно было легко получить доступ, как в базе данных.
С другой стороны, управление неструктурированными данными лучше всего подходит для компаний с большим количеством неструктурированной информации. Это потому, что они хранят неструктурированные данные в нескольких местах, которые обычно трудно организовать.
Сегодня в бизнесе важны как структурированные, так и неструктурированные данные . Предприятия используют структурированные данные для таких вещей, как создание электронных таблиц или баз данных, содержащих информацию о клиентах или сотрудниках. Неструктурированные данные можно использовать для таких вещей, как электронная почта или видео, которые нужно где-то хранить, но которые нельзя легко разделить на «типы» документов, как электронные таблицы.
Итак, какое решение выбрать?
Мы рекомендуем использовать как структурированные, так и неструктурированные решения, поскольку они являются важными элементами управления данными вашей компании. Использование обоих этих решений позволит вам лучше контролировать свои файлы и способы их поиска. Эти решения позволят вам тратить меньше времени на поиск вещей и больше времени на продуктивные задачи.