Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

темах семейства UNIX интеллектуальный агент действующий в пределах одного компьютера или локальной сети обыч

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2016-03-13

18. Интеллектуальные агенты: понятие, функции, классификация

Интеллектуальные агенты - это разумные сущности, наблюдающие за окружающей средой и действующие в ней, при этом их поведение рационально в том смысле, что они способны к пониманию, и их действия всегда направлены на достижение какой-либо цели.

Такой агент может быть как роботом, так и встроенной программной системой. Об интеллектуальности агента можно говорить, если он взаимодействует с окружающей средой примерно так же, как действовал бы человек.

В операционных системах семейства UNIX интеллектуальный агент, действующий в пределах одного компьютера или локальной сети, обычно называется демоном, в семействе Windows — службой (сервисом). В ИИ существует несколько типов агентов. Например:

Физический Агент — агент, воспринимающий окружающий мир через некоторые сенсоры и действующий с помощью манипуляторов.

Временной агент — агент, использующий изменяющуюся с ходом времени информацию и предлагающий некоторые действия или предоставляющий данные компьютерной программе или человеку, и получающий информацию через программный ввод.

По типу обработки воспринимаемой информации агенты могут быть:

1. агенты с простым поведением -  действуют только на основе текущих знаний. Их агентская функция основана на схеме условие-действие 

2. агенты с поведением, основанным на модели - могут оперировать со средой, лишь частично поддающейся наблюдению. Внутри агента хранится представление о той части, что находится вне границ обзора.

3. целенаправленные агенты - хранят информацию о тех ситуациях, которые для них желательны. Это дает агенту способ выбрать среди многим путей тот, что приведет к нужной цели.

4. практичные агенты - различают только состояния, когда цель достигнута, и когда не достигнута. Практичные агенты, помимо этого, способны различать, насколько желанно для них текущее состояние.

5.обучающиеся агенты – агенты, проявляющие след способн-ти: они могут обучаться и развиваться в процессе взаимодействия с окружающей средой ; приспосабливаться в режиме реального времени; быстро обучаться на основе большого объема данных; обладать базой примеров; идр.


19. Сист. интеллект-го анализа данных. Сист-ы Business Intelligence: Data mining, OLAP-системы и др. Управление знаниями.

Анализ данных - действия, направл. на извлечен. из них инфы об исслед-м объекте и на получ-е по имеющимся данным новых данн.

Интелект-й анализ данных(ИАД) – общ. термин для обознач-я анализа данных с активным использ-ем математич-х методов и алготирмов, использ-х визуальное представление данных.

Процесс ИАД состоит из 3 стадий:

1. выявление закономерностей(свободн. поиск)

2. использ-е выявл-х закономерн-тей для предсказан. неизвестн. значен-й(прогнозир-е)

3.анализ исключений для выявления и толкования отклоний в найденых закономерностях.

Иногда может добавляться промежут. стадия проверки достоверн-ти найденных закономерностей между их нахождением и использ-ем.

По принципу работы с исходными данн. все методы ИАД подраздел на:

1.методы рассуждений на основе анализа претендентов. т.к. исходные данные могут храниться в детализир-м виде и непосредств-но использ-ся для прогнозир-я или анализа, то недостатком явл-ся сложн-ть их использ-я на больших объемах данных.(используются алгоритмы типа: метод ближайшего соседа, метод k-ближашего соседа, метод NGE...)

2. методы выявления и использ-я формализованных закономерн-тей, требующ. извлечение информац. из первичных данн. и преобраз-я ее в некотор. формальные конструкции. (метод кросс-табуляции, методы логической индукции, методы вывода уравнений)

Существ-ие сист. ИАД подраздел. на исследовательские, ориентированн на специалистов и предназнач-е для работы с новыми типами проблем; прикладные – рассчитанн на аналитиков, менеджеров, технологов и решающ типовые задачи.

Для проведения автоматич-го анализа данных, накопленных предприятием на протяжении его деятельности, использ-ся технологии Data Mining(DM) – это технология обнаружения в «сырых» данных знаний необходимых для принятия решений в различ. сферах человеческ. деятельн-ти.

Задачи, кот. решаются с помощью DM:

- классификация(отнесение объектов к одному из классов);   -прогнозирование;   -кластеризация(группир-ка объектов на основе данных, описыв-щих сущность эт. объектов);    -ассоциация(выявление закономерн-тей между связ-ми событиями);     -анализ отклонений.

Методы Data Mining: нейтронные сети, деревья решений, алгоритмы кластеризации, алгоритмы обнаруж. асоциативных связей между событиями и т.д.

Системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP) основаны на принципе многомерного представления данных.

 Признаки OLAP: 1 прозрачность 2. доступность   3. многомерное концептуальн. представл. данных    4.устойчивая производительность   5.клиент-серверная архитектура   5. поддержка многопольз-го режима    6.равноправие измерений      7гибкий механизм составления отчетов.

Все продукты OLAP делятся на классы: - MOLAP-сист.оперативной аналитической обработки многомерных данных; - ROLAP – системы оперативн. аналитической обраб-ки реляционных данн;  - Hybrid OLAP, HOLAP – гибридные системы;    - инструменты генерации запросов и отчетов для настольных ПК.

Достоинства использ-я многомерных БД: -  простота включения в информационн. модель разнообразн. встроенных функций;      - поиск и выборка данных осуществляется значительно быстрее.

Ограничения использ-я многомерных СУБД в сист. OLAP: *не позвол-т работать с большими БД; * не эффективно используют внешнюю память.

Управление знаниямиэто приобретение, синтез, обмен и использ-е опыта для достижения успеха в управлении компанией.

Знания могут быть: явныезнания, кот.в организации представл. в виде регламентов, должностных инструкций, положений о деятельн-ти подраздел-й и др

неявные – знания, носителем кот. явл-ся человек, их нельзя увидеть, сложно документировать, передать их можно посредством общения (интервью, анкеты, наблюдение).

Управление знаниями осуществляется с помощью портала управления данными(обеспечив-т поиск, извлечение и предоставлен. знаний и использ-ся для эффективного использ-я знаний и информации в организации).

Системы бизнес-интелекта(BI) – класс информац-х систем, позволяющ. преобраз-ть необработанные данные операционной деят-ти предприят. в структурир-ю инфу и знания, кот использ-ся для принят. управленческ. решений.

Потребителями BI-систем явл. телекоммуникационн. компании; банки; промышленные предприятия и сфера торговли; крупные компании и холдинги.

Потребность в системах искусственного интеллекта возник-т по мере достижения предприятием достаточно высокой культуры управления.

 


20. Понятие и назначение экспертной системы (ЭС). Классификация, структура  и режимы работы ЭС.

Экспертная система (ЭС) – это система искусств-го интеллекта, включ-я знания о некоторой предметной области и способная предлагать и объяснять польз-лю разумные решения.

ЭС позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания, профессиональный опыт тех экспертов, которые решают конкретные задачи наилучшим образом. Накопленные в ЭС знания могут быть использованы на практике неограниченное число раз. Работа экспертных систем основана на алгоритмах искусственного интеллекта и предполагает использование информации, заранее полученной от специалистов-экспертов.

Структура ЭС: 1. рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи 2. база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных 3. решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач 4. объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала 5. компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями 6. диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организац. удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний.

ЭС бывают статистические и динамические.

ЭС работают в двух режимах:

1. приобретения знаний. Общение с ЭС осуществляет эксперт. Он наполняет систему информацией, которая позволяет ЭС в режиме консультации самостоятельно решать задачи из проблемной области.

2.  режим решения задач или режим консультации. В этом режиме данные о задаче после обработки их диалоговым компонентом поступают в рабочую память. Машина логического вывода на основе входных данных, данных имеющихся в базе о проблемной области и правил, формирует решение задачи.

ЭС классифицируются:  1. по типам решаемых задач - диагностика, проектир-е, прогноз, планир-е, обучен;  2. по характер-кам задач – структурированные, неструктурир-е, достоверные, с вероятностью достоверн-ти;  3. по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.

ЭС бывают статистические и динамические. ЭС работают в двух режимах:

1. приобретения знаний. Общение с ЭС осуществляет эксперт. Он наполняет систему информац-й, кот. позвол. ЭС в режиме консультации самостоятельно решать задачи из проблемной области.

2.  режим решения задач или режим консультации. В эт. режиме данн. о задаче после обработки их диалоговым компонентом поступают в рабочую память. Машина логического вывода на основе входных данных, данных имеющихся в базе о проблемной области и правил, формирует решение задачи.

21. Понятие и назначение системы поддержки принятия решений (СППР). Структура СППР. Примеры применения СППР в экономике.

СППР – человеко-машинные системы, кот позволяют лицам, принимающим решения, использ-ть данные, знания, объективные и субъективн. модели для анализа и решения слабоструктурированных проблем.

Компоненты: 1)Языковая система, кот по своему назначению аналогична интерфейсу «пользователь – система», кот. обеспеч связь между пользователем и всеми компонентами СППР 2)Система знаний – содержит информац. о проблемной области. 3)Система обработки проблемы -осущ связь между языковой системой и системой знаний.

Клас-ция СППР по профес сферам: микро-, макроэк-ка, юриспруденция…и.др.

СППР делятся на два класса: 1Для руководства, высшего уровня. 2. Для руководства среднего уровня.

Основой такой системы являются:

доставка статистических данных и информации аналитического и сводного характера как из внутренних, так и из внешних источников для экономических и финансовых оценок, сопоставление планов, разработка моделей и составление прогнозов в бизнесе;

формирование и эксплуатация во взаимодействии с руководством соответствующей системы информационных, финансовых и математических моделей экономических и финансовых процессов.

К основным финансово-экономическим задачам СППР относятся: - анализ состояния;    -  прогноз тенденций бизнеса и рыночной конъюнктуры;    - планирование бизнеса;     - управление его развитием.

При этом решаются следующие специализированные комплексы задач: 1. Оценка финансового состояния предприятия и планирование его развития. 2.  Анализ состояние производства, обслуживания клиентов, смежных организаций и сотрудников филиальной сети. 3. Анализ и прогнозирование денежного обращения, состояние кредитно-финансовой системы и организации денежного обращения. 4. Общеэкономическое положение отрасли в сопоставлении с макроэкономическими показателями.   5. Состояние и прогнозирование отдельных рынков и услуг.


22. Безопасность информационной системы. Критерии оценки информационной безопасности.

Информационная безопасность(ИБ)– это защищенность информации от случайных или преднамеренн. воздействий естесственн. или искусственн. характера, кот могут нанести ущерб субъектам информац-х отношений, в т.ч.  владельцам и пользовател. информац.

Средства и методы ИБ должны обеспечив: доступность, целостность, конфиденциальность.

Доступность информац. – предполагает, что субъекты имеющ. права доступа могут без преград их реализовывать. Доступ к информац. – возможн-ть получения информац. и ее использ-е.

Доступ можт. быть: санкционированн и несанкционир-й.

Права доступа – правила, определяющ. порядок и условия доступа к информац. Разграничение доступа – правила, ограничивающ. действия субъектов над ресурсами, а так же деятельн-ть по реализации эт. правил.

Атака на информац-ю систему - действия злоумышленника с целью поиска, использ-я уязвимости системы. Т.о. атака – это действия приводящ. к искажению, разрушен или насанкционированн-му использ-ю програмных и аппаратных средств.

Защита информ. – деятельн-ть напрвл-я на сохранение госуд., служебн., или коммерческ тайны. Политика безопасн-ти – совокупн-ть норм и правил, определяющ. принятие мер по обеспечению безопасн-ти информ. Состоит из: 1.общ.принципы 2. конкретн.правила работы.

Первый критерий оценки безопасности компьютерных систем был разработан в США в 1983 г. Национальным центром - «Критерий оценки безопасности компьютерных систем» для министерства обороны США, она же «Оранжевая книга». Этот док стал первым стандартом в обл создания защищ комп систем и впоследствии основой организации сис-мы их сертификации по критериям защиты инфы.

В 1999г ИСО приняла стандарт под названием «общие критерии оценки безоп инф технологий». Он содержит накопл в области обесп инф безопасности знания. Стандарт ИСО определяет инструменты оценки безоп ИТ и порядок их исп, ряд ключевых понятий, лежащих в основе концепции оценки защищенности продуктов ИТ:        1.Профиль защиты – док, содержащий обобщ станд набор функц требований и требований доверия для опред класса продуктов или систем, описания угроз безопасности и задач защиты.

2.Задание по безопасности – док, сод требования безопасности для конкретн объекта оценки и специфицирующий функции безопасности и меры доверия.

3.Объект оценки – произвольный продукт инф технологий или вся ИС в целом.


1. РГУТиС Главная ул
2. вариантов Безотносительно именно к Вам
3. ~ркімні~ е~бек етy бостанды~ына ~ызмет пен к~сіп т~рін еркін ы~ы барБ~л ~ай за~да к~рсетілгенВ
4. Исполнение налогового законодательства проблемы прокурорского надзора
5. Планирование деятельности цеха
6. Тема ’1- Объекты гражданских правоотношений 4 часа Основные вопросы 1
7. НА ТЕМУ- ЗАРОДЖЕННЯ ПАРТІЙНОРАДЯНСЬКОЇ ПРЕСИ УКРАЇНИ Преса більшовиків спочатку від ле
8. Реферат- Правила работы на компьютере
9. Реклама в контексте инновационного вектора развития культуры
10. БИЙСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ Специальность 050139 Изобразительное искусство и Черчение
11. Земля как фактор производства
12. тематике в средней группе на тему-Поможем Буратино
13. Железа Гормоны Место действия Физиоло
14. Семья и её социальные функции1
15. А вот это как раз проистекает из его основной теории души теории переселения душ
16. Стресс в жизни человека
17. Австрийская школа и теория предельной полезности
18. Контрольная работа 4 Unit 18 Выполнила Нигматуллаева А
19. Реферат- Учет собственного капитал
20. Сахарный диабет Нарушение обмена белков, углеводов и липидов при сахарном диабете