Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

Что Вы понимаете под однородностью выборки Приведите пример неоднородной выборки

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2015-12-26


ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА 2013

  1.  Что Вы понимаете под репрезентативностью выборки? Приведите пример нерепрезантивной выборки.
  2.   Что Вы понимаете под однородностью выборки? Приведите пример неоднородной выборки.
  3.  Что такое гистограмма частостей, статистическим аналогом чего она является?
  4.  Что такое кумулята частостей, статистическим аналогом чего она является?
  5.  Что вы понимаете под несмещенной оценкой?
  6.  Что вы понимаете под состоятельной  оценкой?
  7.  Что вы понимаете под эффективной оценкой?
  8.  Как записывается выборочное среднее для не сгруппированных данных?
  9.  Как записывается выборочное среднее для сгруппированных данных?
  10.  Как записывается несмещенная выборочная дисперсия для  не сгруппированных данных ?
  11.  Что такое выборочная мода (можно на примере)? Оценкой какого параметра она является?
  12.  Что такое выборочная медиана (можно на примере)? Оценкой какого параметра она является?
  13.  Что характеризуют асимметрия и эксцесс? Как записываются выборочные асимметрия и эксцесс?
  14.  Для чего используется коэффициент вариации?
  15.  Что такое распределение Стьюдента? Что происходит с графиком плотности распределения Стьюдента при увеличении числа степеней свободы?
  16.  Что такое распределение 2? Что происходит с графиком плотности распределения 2 при увеличении числа степеней свободы? Объясните - почему?
  17.  Какой вид имеет плотность распределения для выборочной дисперсии? Что будет происходить с графиком плотности при увеличении n? Почему?
  18.  Что такое распределение Фишера?
  19.  Что такое доверительный интервал? Для чего он нужен?
  20.  Какое распределение используется при построении доверительного интервала для математического ожидания? Как записывается доверительный интервал для математического ожидания?
  21.  В каком случае при построении доверительного интервала требование нормальности существенно?
  22.  Во сколько раз следует увеличить объем выборки, чтобы на порядок уменьшить длину доверительного интервала для математического ожидания?
  23.  Какое распределение используется при построении доверительного интервала для дисперсии?
  24.  Что происходит с длиной доверительного интервала при увеличении доверительной вероятности?
  25.  Что такое статистическая гипотеза?
  26.  Что такое параметрическая гипотеза? Приведите пример.
  27.  Что такое непараметрическая гипотеза? Приведите пример.
  28.  Что такое простая гипотеза? сложная гипотеза?
  29.  Что такое критическая область?
  30.  Что такое наилучшая критическая область (область принятия решения)?
  31.  Что такое ошибка первого рода? второго рода при проверке статистических гипотез?
  32.  Что происходит с вероятностью ошибки второго рода при уменьшении вероятности ошибки первого рода?
  33.  Что такое критерии согласия?
  34.  Какая гипотеза проверяется с помощью критерия согласия 2  Пирсона? Как следует группировать данные для применения этого критерия?
  35.  Параметрические или непараметрические гипотезы проверяются с помощью критерия Пирсона? Обоснуйте ответ.
  36.  В чем «идея» критерия знаков?
  37.  В чем «идея» критерия знаковых ранговых сумм?
  38.  В чем разница между парными и независимыми наблюдениями? Приведите примеры.
  39.  Какие критерии проверки однородности Вы знаете для парных наблюдений?
  40.  Какие критерии проверки однородности Вы знаете для независимых (непарных) наблюдений?
  41.  В чем состоят основная и альтернативная гипотезы в однофакторном дисперсионном анализе?
  42.  Каким условиям должны удовлетворять выборки, чтобы можно было воспользоваться однофакторным дисперсионным анализом?
  43.  Что дают критерии Барлетта и Кочрена для однофакторного анализа?
  44.  Таблицы какого распределения используются для принятия решения в однофакторном дисперсионном анализе?
  45.  Каким критерием следует воспользоваться, если при однофакторном анализе Вы обнаружили, что нет нормальности?
  46.  С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя качественными признаками?
  47.  Что характеризует коэффициент Крамера?
  48.  Что Вы понимаете под порядковым признаком?
  49.  С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя порядковыми признаками?
  50.  Для чего используются коэффициенты Спирмена и Кэнделла?
  51.  Что характеризует выборочный коэффициент корреляции?
  52.  С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя количественными признаками?
  53.  Что такое «ложная корреляция»? Приведите пример.
  54.  Что характеризует частный коэффициент корреляции?
  55.  Что такое функция регрессии? Выборочная функция регрессии?
  56.  В каких случаях выборочную функцию регрессии следует искать в виде линейной функции?
  57.  Какой метод используется для нахождения коэффициентов линейной выборочной функции регрессии?
  58.  Что такое остаточная дисперсия? Что она характеризует?
  59.  Что можно сказать про остаточную дисперсию, если выборочный коэффициент корреляции близок к 1? ;  к    -1 ?
  60.  Что характеризует коэффициент детерминации R2?
  61.  Что происходит с коэффициентом детерминации, если в модели увеличивается число независимых переменных?
  62.  Как оценить качество выбранной регрессионной модели?
  63.  Что следует проверить при анализе остатков?
  64.  В чем состоит задача кластерного анализа? Приведите пример.
  65.  В каких случаях в качестве меры близости между объектами используется обычное евклидово расстояние, а в каких — нормализованное евклидово?
  66.  Для каких признаков обычно используется Хеммингово расстояние?
  67.  Что можно использовать в качестве расстояния между признаками (не объектами)?
  68.  Как записывается расстояние между двумя кластерами по принципу «ближнего соседа»?
  69.  Как записывается расстояние между двумя кластерами по принципу «дальнего соседа»?
  70.  Как записывается расстояние между двумя кластерами с использованием расстояния «по центрам тяжести»?
  71.  В чем состоит идея агломерационных методов кластерного анализа?
  72.  В чем состоит идея метода Варда?
  73.  Что такое дендрограмма (можно на примере) ?
  74.  Как выбираются векторы главных компонент в к-мерном пространстве?
  75.  Для чего используется метод главных компонент?
  76.  Как связаны собственные значения и собственные вектора ковариационной матрицы с главными компонентами?
  77.  Как выбрать количество оставляемых главных компонент?
  78.  Почему метод главных компонент можно использовать как средство борьбы с мультиколлинеарностью? Как это можно сделать (можно на примере)?
  79.  В чем состоит цель факторного анализа?
  80.  Какая задача решается методами дискриминантного анализа?
  81.  Чем различаются задачи, решаемые методами дискриминантного и кластерного анализа?
  82.  Что Вы понимаете под непараметрическими методами дискриминантного анализа?
  83.  Что Вы понимаете под параметрическими методами дискриминантного анализа?
  84.  Какие функции используются в качестве дискриминантных в параметрическом методе?
  85.  При каком предположении в параметрическом методе дискриминантные функции получаются линейными?
  86.  Что Вы понимаете под временным рядом ? Чем отличается временной ряд от выборки ?
  87.  В чем состоит задача выделения неслучайной составляющей? Какими должны быть остатки в случае успешного решения этой задачи?
  88.  Какими методами можно обнаружить «неслучайность» временного ряда?
  89.  Что вы понимаете под  AR(1)?
  90.  Что Вы понимаете под ARIMA(p,r,q)? Каков смысл параметров?
  91.  Что характеризуют функция выживания и функция риска при анализе времени жизни ?
  92.  Приведите содержательный пример наблюдения цензурированного справа.
  93.  Для чего используется метод Каплана-Мейера?
  94.  Для чего используется логранговый критерий?

PAGE  1




1.  К проявлению бессознательного в человеческой психике относятся
2. правовой формы характера деятельности.
3. тема и пути ее совершенствования Дипломная работа- Налоговая система и пути ее совершенствования Введени
4. Назовите фасцию шеи образующие белую линию шеи- [] поверхностная фасция шеи fsci superfcilis colli [] собственн
5. Карагайский бор С 01
6. не испытывал особого волнения
7. тематичного моделювання т
8. ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 7 1
9. Тема- Створення серверів та клієнтів DСОМ План заняття- 1
10. Экономика предприятий 1
11. Мектепке дейінгі т~рбие мен о~ыту ба~дарламасын бекіту туралы
12. Об утверждении Плана счетов бухгалтерского учета финансовохозяйственной деятельности организаций и инстр
13. Психология семьи
14. экономится тепло и эстетически облагораживается фасад
15. Оценка качества осуществляется по трем основным показателям- достоверности средней скорости передачи и сл
16. 25052014 Специально для студентов НАУ и любителей авиации Авиакосмический салон IL Berlin 2014 ПрагаДрезденБ
17. тематические модели в виде программ
18. Административное право как отрасль российского права
19. тема відліку це сукупність матеріальних точок нерухомих одна відносно одної відносно яких розглядається
20. статья 2 и устанавливает что права и свободы человека и гражданина могут быть ограничены федеральным законо