Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

приведена произвольная функция времени Амплитуда произвольной звуковой волны

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2016-03-30

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗ.

Разрешающая способность спектральных методов анализа существенно зависит от базиса по которому осуществляется разложение функции.

Современные методы анализа базируются на разложении функций по специальным базисам Wavelet – базисам. В дословном переводе с французского – волночка (маленькая волна).

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗА.

Рассмотрим разложение произвольной функции по произвольному базису на локальном интервале времени.

Например – Рис.1. приведена произвольная функция времени (Амплитуда произвольной звуковой волны).

Рис.1. АМПЛИТУДА ЗВУКОВОЙ ВОЛНЫ.

Рассмотрим на Рис2. произведение амплитуд звуковой волны и двух маленьких волн

Рис.2. Пример работы вейвлетов.

Если взять и перемножить зеленую кривую и красную (звуковую), то их произведение на интервале от 200 до 1100 (Рис.1.) будет иметь некоторую ненулевую величину. За пределами этого интервала  - это значение – ноль.

Если сделать тоже самое для синей кривой и красной – то их произведение на тех же интервалах будет – ноль (за пределами интервала ненулевых значений синей кривой) и гораздо меньшее значение внутри интервала – от 200 до 1100.

Можно сделать вывод, что сродство зеленой кривой на интервале времени от 200 до 1100 с выше по отношению к звуковой волне, чем сродство голубой кривой.

Сместим кривые (голубую и зеленую.

Рис.3.

Рис.3. Работа вейвлетов.

Очевидно, что если проделать ту же операцию перемножения маленьких локальных волн со сдвинутыми значениями по отношению к звуковой волне, то значение произведений измениться. Причем, в данном случае уменьшиться ввиду изменения сроства.

Важным моментом в данном случае являются виды маленьких волн.

Если взять и перемножить их между собой в данном случае, то окажется, что сумма их произведения межу собой равна нулю.

Это характерно для большинства вейвлетных базисов – они ортогональны.

Другой важной особенностью применения вейвлетов является разложение по различным масштабным составляющим в локальный момент времени.

  (1.1)

где Nчисло точек выборки

xj,  – коэффициенты вейвлет-преобразования.

F(i,j) – вейвлет-базис

При этом вейвлет-коэффициенты вычисляются по формулам:

 (1/2/)

 (1.3)

При i~=k не равно к

Типы ВЕЙВЛЕТ-БАЗИСОВ.

СКЕЙЛОГРАММА.


1. .01.2014 56070954021150 Руководителям организаций и учреждений На
2. Расёмон Венецианский кинофестиваль Ntionl Bord of Review US Blue Ribbon wrd1954 Лучший фильм Лучший режиссёр
3. Разработка и организация рекламной деятельности фирмы
4. Реферат- Трудные дети и проблема отклоняющегося поведения (аналитический аспект)
5. Приведенная ниже таблица содержит описание не всех ошибок перевода а только тех которые являются наибо
6. на тему- Проектування та розробка програмного забезпечення для автоматизації обліку спецодягу працівників
7. проблемы и пути их решения
8. Сказки народные и авторские
9. Закон его понятие и роль в демократическом государстве
10. Бурятский лесопромышленный колледж
11. УТВЕРЖДАЮ Зав2
12. В этом городе есть детский дом
13. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата юридичних наук Львів ~ 2000 Д
14. Становление государственной власти в Киевской Руси
15. Основные конституионные обязанности
16. Принципы руководства творческими упражнениями учащихся в методических системах педагогов-словесников
17. изобилующих глаголов в авторской речи- В случае раздражения носоглотки ее полоскают надо- полощут 2м рас
18. Увольнение по обстоятельствам, не зависящим от воли сторон- основания и порядок
19. м~язової енергії що спрямовані на доцільну зміну предмета праці трудовий процес.html
20. Показатели инновационной деятельности организации