Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

приведена произвольная функция времени Амплитуда произвольной звуковой волны

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2016-03-30

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗ.

Разрешающая способность спектральных методов анализа существенно зависит от базиса по которому осуществляется разложение функции.

Современные методы анализа базируются на разложении функций по специальным базисам Wavelet – базисам. В дословном переводе с французского – волночка (маленькая волна).

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗА.

Рассмотрим разложение произвольной функции по произвольному базису на локальном интервале времени.

Например – Рис.1. приведена произвольная функция времени (Амплитуда произвольной звуковой волны).

Рис.1. АМПЛИТУДА ЗВУКОВОЙ ВОЛНЫ.

Рассмотрим на Рис2. произведение амплитуд звуковой волны и двух маленьких волн

Рис.2. Пример работы вейвлетов.

Если взять и перемножить зеленую кривую и красную (звуковую), то их произведение на интервале от 200 до 1100 (Рис.1.) будет иметь некоторую ненулевую величину. За пределами этого интервала  - это значение – ноль.

Если сделать тоже самое для синей кривой и красной – то их произведение на тех же интервалах будет – ноль (за пределами интервала ненулевых значений синей кривой) и гораздо меньшее значение внутри интервала – от 200 до 1100.

Можно сделать вывод, что сродство зеленой кривой на интервале времени от 200 до 1100 с выше по отношению к звуковой волне, чем сродство голубой кривой.

Сместим кривые (голубую и зеленую.

Рис.3.

Рис.3. Работа вейвлетов.

Очевидно, что если проделать ту же операцию перемножения маленьких локальных волн со сдвинутыми значениями по отношению к звуковой волне, то значение произведений измениться. Причем, в данном случае уменьшиться ввиду изменения сроства.

Важным моментом в данном случае являются виды маленьких волн.

Если взять и перемножить их между собой в данном случае, то окажется, что сумма их произведения межу собой равна нулю.

Это характерно для большинства вейвлетных базисов – они ортогональны.

Другой важной особенностью применения вейвлетов является разложение по различным масштабным составляющим в локальный момент времени.

  (1.1)

где Nчисло точек выборки

xj,  – коэффициенты вейвлет-преобразования.

F(i,j) – вейвлет-базис

При этом вейвлет-коэффициенты вычисляются по формулам:

 (1/2/)

 (1.3)

При i~=k не равно к

Типы ВЕЙВЛЕТ-БАЗИСОВ.

СКЕЙЛОГРАММА.


1. человек разумный
2. реферату- Особливості менеджменту в економічно розвинутих країнахРозділ- Менеджмент Особливості менеджме
3. 83 Наукове обґрунтування системи медикосоціальної та трудової реабілітації контингентів дорослого
4. Детская литература 1976 4804010100019 Т Без объявл
5. Toc62856987 ws not found in this document
6. Решение одного класса игр на матроидах
7. Реферат- Учет денежных средств и операций в иностранной валюте
8. избранной Наименее занятой категорией людей являются Женщины люди предпен Государственна
9. Хабаровский государственный медицинский колледж ЦМК Терапевтические дисциплины Особенности се
10. Бюджетирование торговой точки
11. Заходи Под музыку Фея уходит за ёлку Выходят два пажа.
12. Гранада (Grnd)
13. тема не существует исключительно силой своей политической легитимности или административной эффективност
14. Психология братско-сестерских взаимоотношений
15. вариант номера счетов одни и те же копируйте у меня отличаются только цифрыих берете из своего варианта ци
16. Лекція 9 Засоби безпеки ОС Windows 7 Навчальні питання 1
17. Установление фашистской диктатур
18. Отношение Франции к расширению Европейского союза на Юго-восток
19. тематические основы финансового менеджмента
20. Почему вымерли динозавры