Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

приведена произвольная функция времени Амплитуда произвольной звуковой волны

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2016-03-30

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗ.

Разрешающая способность спектральных методов анализа существенно зависит от базиса по которому осуществляется разложение функции.

Современные методы анализа базируются на разложении функций по специальным базисам Wavelet – базисам. В дословном переводе с французского – волночка (маленькая волна).

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

ВЕЙВЛЕТ – АНАЛИЗА.

Рассмотрим разложение произвольной функции по произвольному базису на локальном интервале времени.

Например – Рис.1. приведена произвольная функция времени (Амплитуда произвольной звуковой волны).

Рис.1. АМПЛИТУДА ЗВУКОВОЙ ВОЛНЫ.

Рассмотрим на Рис2. произведение амплитуд звуковой волны и двух маленьких волн

Рис.2. Пример работы вейвлетов.

Если взять и перемножить зеленую кривую и красную (звуковую), то их произведение на интервале от 200 до 1100 (Рис.1.) будет иметь некоторую ненулевую величину. За пределами этого интервала  - это значение – ноль.

Если сделать тоже самое для синей кривой и красной – то их произведение на тех же интервалах будет – ноль (за пределами интервала ненулевых значений синей кривой) и гораздо меньшее значение внутри интервала – от 200 до 1100.

Можно сделать вывод, что сродство зеленой кривой на интервале времени от 200 до 1100 с выше по отношению к звуковой волне, чем сродство голубой кривой.

Сместим кривые (голубую и зеленую.

Рис.3.

Рис.3. Работа вейвлетов.

Очевидно, что если проделать ту же операцию перемножения маленьких локальных волн со сдвинутыми значениями по отношению к звуковой волне, то значение произведений измениться. Причем, в данном случае уменьшиться ввиду изменения сроства.

Важным моментом в данном случае являются виды маленьких волн.

Если взять и перемножить их между собой в данном случае, то окажется, что сумма их произведения межу собой равна нулю.

Это характерно для большинства вейвлетных базисов – они ортогональны.

Другой важной особенностью применения вейвлетов является разложение по различным масштабным составляющим в локальный момент времени.

  (1.1)

где Nчисло точек выборки

xj,  – коэффициенты вейвлет-преобразования.

F(i,j) – вейвлет-базис

При этом вейвлет-коэффициенты вычисляются по формулам:

 (1/2/)

 (1.3)

При i~=k не равно к

Типы ВЕЙВЛЕТ-БАЗИСОВ.

СКЕЙЛОГРАММА.


1. Курсовая работа- Итальянские изобретения - Леонардо да Винчи, Александро Вольта
2. Экспертная система по породам дерева
3.  АБСТРАКТНОЕ лат
4. Яконцепция- структура этапы формирования функции и механизмы защиты
5. Тема Банковская система Фамилия Самсонова Имя
6. участок МИРОВОЙ СУДЬЯ 127273 Москва ул
7. тема знаков 6
8. Лабораторная работа- Итерационные методы решения нелинейных уравнений
9. Биоэнергетика специальность биоинженерия и биоинформатика 3 курс
10. СИСТЕМА ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ ЗАГАЛЬНООСВІТНІХ ШКІЛ В УНІВЕРСИТЕТАХ КАНАДИ
11. 045 мм Обработка IT R
12. Аккредитивная форма расчетов
13. реферату- Загальні вимоги до оформлення ділової кореспонденціїРозділ- Діловодство Загальні вимоги до офор
14. Тема Родины в лирике ААБлока
15. ТЕМА- Їжа в моїй родині
16. Вступ Перехід України до ринкових відносин багато в чому залежить від функціонування матеріальної основи
17. Моральність для душі є тим чим є здоров~я для тіла а функцією людини є зайнятись діяльністю душі яка є у зг
18. Методы и технические средства эргономики А
19. Петушок и солнышко 12
20. . Жора Я не знаю почему но всё чаще и чаще мне вспоминается школа