Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.ru

Информационные системы в инновационном менеджменте

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2016-03-30


Глава 14

Информационные системы в инновационном менеджменте

14.1. Развитие информационных систем в инновационной сфере

14.1.1. Новые информационные и ко.чшуникациочные технологии

В современном обществе развитие большинства сфер деятельности в значительной степени определяется тем. насколько эффективно организовано их информационное обеспечение. Новые информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) играют решающую роль во многих отраслях экономики. Конкурентоспособность отдельных компаний и национальной экономики в целом, привлекательность страны для отечественных и иностранных инвесторов во многом зависит от уровня развития информационной инфраструктуры. В последние годы широко используется термин "информационное общество", в котором "получение, хранение, обработка, передача, распространение и использование информации, в т. ч. растущие технические возможности, заложенные в интерактивной связи, играют решающую роль" [21. Национальные информационные ресурсы превратились в один из наиболее важных компонентов развития экономики и общества, который с каждым годом все в большей степени определяет глобальную конкурентоспособность отдельных стран.

Рост возможностей ИКТ в полной мере коснулся и России. За 1992—1997 гг. произошла резкая структурная перестройка производства средств вычислительной техники - от выпуска морально устаревших компьютеров к сборке персональных компьютеров из импортируемых составляющих (при этом. начиная с 1996 г. наблюдается постоянный рост производства в этой сфере). Импорт вычислительной техники и средств телекоммуникаций быстро растет, причем на смену стихийному ввозу дешевых персональных компьютеров приходит формирование устойчивых рыночных секторов с преобладанием комплексных решений. Быстро развивается сектор телекоммуникаций. За последние годы в несколько раз выросло число каналов связи с выходом на зарубежные страны, в первую очередь, за счет крупных инвестиций западных компаний в прокладку магистральных линий оптоволоконной связи (Санкт-ПетербургМоскваВладивосток. МоскваНовороссийск и др.). быстро растет число телефонных каналов (подробнее о развитии сектора телекоммуникаций и информационных технологий в России [IJ) .

Благодаря быстрому развитию ИКТ, увеличению пропускной способности т. н. "информационных магистралей" с каждым годом все больший объем информации может распространяться быстрее, эффективнее и с меньшими финансовыми издержками среди более широкого круга предприятий, организаций и отдельных людей. Однако чисто технический рост технологических параметров еще не обсст-чивает в полной мере переход от обычной передачи данных к установлению новых отношений в обществе, к эффективной системе распространения знаний и. в конечном счете, к переходу от "информационной экономики" к "экономике, основанной на знаниях" ("knowledge-based economy", например, f4]). т. с. такой организации общественных

________14. 1 .Развитие информационных-систем в инновационной сфере_______489

отношений, при которой знания и новые технологии являются основными факторами экономического роста. Такого рода преобразования, нацеленные на то, чтобы превратить быстрое технологическое развитие в реальный источник роста экономики, повышения эффективности производства и благосостояния людей, несомненно потребуют усилий со стороны руководства страны, подготовки и переподготовки кадров, соответствующих институциональных изменений. В первую очередь, это относится к науке и инновациям, как областям, где происходит генерирование новых знаний и их непосредственное воплощение в виде более эффективной организации производственных процессов, новых видов продукции и услуг.

Во второй половине двадцатого века НТП стал определяющим фактором роста экономики. По оценкам ведущих экономистов прирост ВВП на 79—90 % определяется инновациями [6. с. 138]. За каждым новым проектом стоит преимущественно умственный труд человеку, а в ходе создания этого продукта знания, накопленные человечеством, превращаются в общественную стоимость.

14.1.2. Развитие информационной инфраструктуры

Научно-техническая информация (НТИ) играет ключевую роль в научных исследованиях, поэтому деятельность, связанная с информацией, является ядром всей инфраструктуры науки. Быстрое развитие научно-технической сферы, превращение ее в самостоятельную отрасль экономики привело к необходимости разделения научного труда, а в последствии и к созданию инфраструктуры науки. Ученые, работающие в конкретной информационной среде, должны иметь возможность быстро получать необходимые публикации (как в виде научных отчетов, журналов и книг, так и в электронном виде), обсуждать решаемые ими проблемы с коллегами как в России, так и за рубежом, быстро публиковать порченные ими результаты.

В Советском Союзе на протяжении многих лет формировалась Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ). В условиях планового ведения народного хозяйства и ведомственной разобщенности эта система представляла собой совокупность информационных центров и подразделений органов управления, научно-технических библиотек, научно-исследовательских подразделений, подчиненных различным ведомствам. При этом ГСНТИ не охватывала такие сферы, как статистическая. правовая, административно-управленческая информация. Сотни организаций и подразделений, входивших в систему, подразделялись на центральные, ведомственные и региональные. За прошедшие годы в ГСНТИ были накоплены колоссальные информационные ресурсы {10. с. 85—87; 14, с. 257—259]. С распадом СССР и переходом к рынку информационные организации вынуждены были перестраивать свою работу. Многие из них были приватизированы и активно стали заниматься информационным бизнесом в коммерческой сфере, часть организаций были закрыты или перепрофилированы, поскольку при крайне ограниченном бюджетном финансировании не смогли найти платежеспособный спрос на свои услуги.

За последние годы государством предпринимаются значительные усилия по перестройке системы НТИ. обеспечению ее эффективного функционирования в условиях рынка. Основная задача информационной политики в научно-технической сфере заключается в том, чтобы обеспечить постоянное пополнение информационных фондов, постоянно развивать на основе современных информационных и коммуникационных технологий информационную систему, способную обеспечить гражданам России максимально свободный доступ ко всем информационным ресурсам в сфере науки. технологий и образования. При этом ключевым должен стать следующий принцип: пользователь должен иметь возможность управлять информацией, но информация не должна быть использована для контроля над людьми.

490   Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте

В 1992—1997 гг. был принят ряд законов, регулирующих информационную сферу'. Наиболее важный из них Закон "Об информации, информатизации и защите информации", принятый в 1995 г., регулирует отношения, возникающие при формировании и использовании информационных ресурсов, создании и использовании информационных технологий, защите информации. Среди основных направлений государственной политики в области информатизации, определяемых Законом, можно выделить следующие:

развитие и защита всех видов собственности на информационные ресурсы;

формирование и защита государственных информационных ресурсов:

развитие федеральных и региональных информационных сетей.

В развитие этого базового закона были приняты законы "О библиотечном деле", "Об обязательном экземпляре документов", "Об участии в международном информационном обмене". В Законе "О науке и государственной научно-технической политике" отдельная статья посвящена информационному обеспечению научно-технической деятельности. Согласно Закону правительство обязано оказывать содействие в создании федеральных информационных фондов и систем в области науки и техники, в функции которых входит сбор, государственная регистрация, аналитическая обработка, хранение и доведение до потребителей НТИ, содействие изданию научной продукции, приобретению научно-технических изданий за рубежом. Федеральные информационные фонды должны аккумулировать документированные научно-технические знания научные публикации, учебники, информационные материалы. научные отчеты, материалы конференций, диссертации, промышленные каталоги, патентно-лицензионную документацию и т. д.

С 1993 г. Миннауки России в рамках Государственной научно-технической программы, а с 1997 г. в рамках Федеральной целевой научно-технической программы ведутся работы по созданию Федерального информационного фонда по науке и технике. Этот фонд объединяет работы более чем 150 российских научно-технических организаций, научно-информационных центров, научно-технических библиотек по формированию систем баз данных по исследованиям и разработкам, созданию организационных, технических и программных средств по обеспечению доступа к данным, их обработки, включая каталогизацию имеющихся информационных фондов, внедрение средств машинного перевода, разработке стандартов, систем классификации. терминологии и кодирования в области НТИ.

В июле 1997 года постановлением Правительства Российской Федерации было утверждено Положение о ГСНТИ. Этот документ определяет перечень федеральных органов НТИ и научно-технических библиотек, а также их специализацию в рамках ГСНТИ (по областям науки и техники, секторам экономики, регионам России). В Положении также приводятся основные принципы функционирования и финансирования этих органов.

14.1.3. Информационная поддержка формирования и реализации государственной научно-технической политики

Информационная поддержка формирования и реализации государственной инновационной политики направлена на обеспечение координации различных звеньев инновационного процесса в России с использованием правовых, экономических и иных форм государственного регулирования. Инновационная и научно-техническая политика тесно взаимосвязаны. В то же время информация, необходимая для реализации инновационной политики, имеет свою специфику. Информационная составляющая играет важнейшую роль при формировании инновационного климата, создании условий для привлечения инвестиций в инновационный сектор. Создание инфор-

________14. 1 .Развитие информационных систем в инновационной сфере      491

мационной инфраструктуры инноваций должно предшествовать формированию конкретных программ инновационной деятельности и сопровождать их реализацию.

Для формирования государственной политики в области науки, техники и инноваций необходима комплексная информационная основа, охватывающая несколько самостоятельных блоков:

• статистика науки и инноваций, включая данные по составу организаций, выполняющих исследования и разработки, кадрам, финансированию науки, научным кадрам, результативности науки;

• законодательство в сфере науки и инноваций:

• исходные данные для определения приоритетных направлений развития науки и техники:

• прогнозы основных показателей науки, прогнозы технологического развития;

• данные о выполнении научно-технических проектов в рамках федеральных целевых программ с научно-технической составляющей;

• информация о выполнении научно-технических проектов в рамках Федеральной целевой научно-технической программы в разрезе подпрограмм, проектов. включая данные о финансировании, важнейших результатах, экспертные оценки:

государственные научные центры.

региональное распределение научно-технического потенциала, региональные научно-технические программы:

социальная защита ученых (выплата зарплат, пенсионное обеспечение, и т.д.);

международное научно-техническое сотрудничество;

оперативная информация о ходе выполнения решений Правительства, Мин-науки РФ по науке, включая мониторинг реформирования науки, данные по сертификации и аккредитации научных организаций и др.

Создание рынка научной и научно-технологической продукции, привлечение серьезных инвестиций в эту сферу невозможны без создания ясной и прозрачной нормативно-правовой базы, создания целостной системы информационного обеспечения, позволяющей потенциальным инвесторам найти интересующие их технологии или научную продукцию и адекватно оценить возможные прибыли и риски с максимальным учетом возможных "подводных камней". При этом государство должно не только участвовать в финансировании наиболее важных инвестиционных проектов, но и создавать условия для успешной коммерциализации результатов НИОКР, трансферу технологий, созданных предприятиями всех форм собственности, способствовать тому. чтобы малые предприятия научно-технической сферы могли получать кредитное финансирование, кооперироваться для выполнения совместных инновационных проектов, организовывать экспертизу инновационных проектов, подготовку персонала по технологическому менеджменту. Информационная поддержка инновационной политики должна носить комплексный характер и охватывать все стороны инновационной деятельности от анализа научно-технической и патентной информации и выбора конкретшлх технологий, анализа и оценки их рыночного потенциала до поиска инвесторов, подбора персонала и сертификации новой продукции.

Сегодня эта деятельность осуществляется путем организации инновационной инфраструктуры в регионах, а также организации информационных центров поддержки науки и инноваций. В основном эта деятельность сосредоточена в ведомствах Мин-науки РФ, Минэкономики РФ, Минобразования РФ. В рамках программы по интеграции отраслевой науки и образования, организованной этими ведомствами, создаются региональные инновационные центры, ставящие основной своей целью поддержку малых инновационных предприятий, способствуя таким образом интеграции производства с отраслевой и вузовской наукой. На конец 1997 года было создано уже

492   Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте

семь таких центров в различных регионах страны. При создании этих центров большое внимание уделяется формированию информационной инфраструктуры для ИП, консультированию и обучению их персонала. На основе отдельных инновационных научно-технических центров организуются электронные биржи научно-технической продукции, оказываются услуги в патентно-лицензионной сфере.

Одной из важнейших мер по сохранению и развитию потенциала отечественной науки и образования является создание интегрированной системы доступа ведущих научных центров и высших учебных заведений к распределенным информационным ресурсам на основе современных ИКТ. На решение этой проблемы было ориентировано формирование межведомственной программы "Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы на 1995—1998 гг.", в которой участвуют Миннауки, Минобразования, РФФИ и РАН, в тесном взаимодействии с Государственным комитетом по связи и информатизации РФ.

Эта программа призвана объединить уже существующие проблемно-ориентированные и корпоративные сети университетскую компьютерную сеть RUNnet. сеть по физике высоких энергий RUHEP (Radio-MSU), сеть по химии FREEnet, сеть МГУ MSUnet. сеть по математике Ernnet на основе высокоскоростной опорной сети передачи данных RBnet (Russian Backbone Network). В рамках программы планируется организовать доступ к отечественным базам данных, электронным библиотекам и другим информационным ресурсам. Кроме этого, проводятся работы по созданию Интернет-центров в 32 крупнейших региональных университетах России (компьютерное оснащение этих центров финансируется Фондом Сороса). К началу 1998 г. уже было открыто 19 таких центров. В результате десятки тысяч студентов, сотрудников и преподавателей получили доступ к мировым информационным ресурсам электронным тематическим конференциям, электронным журналам, каталогам университетских библиотек, серверам крупнейших научных и информационных центров через международную компьютерную сеть Интернет.

Всего более 30 региональных центров России имеют узлы сети, которые служат опорными точками для подключения ведущих научных и образовательных организаций регионов к национальным информационным научно-техническим и образовательным ресурсам. При этом в Новосибирске, Екатеринбурге, Иркутске, Омске и Томске подключены региональные сети, объединяющие региональные академические институты, а через Московский узел подключены большинство подмосковных науко-градов. С развитием сети, расширением круга подключенных к ней информационных ресурсов она может стать серьезным информационным подспорьем для развития инновационной деятельности. В рамках комиссии "Черномырдин-Гор" ведутся работы по стыковке научных информационных сетей России и США. готовятся аналогичные соглашения с другими странами.

14.1.4. Информационная поддержка принятия упрощенческих решений

С переходом к рыночным принципам организации экономики система управления наукой и инновациями претерпела радикальные изменения. Изменения затронули все стороны управления - систему государственных органов управления, организацию финансирования науки, институциональную структуру научно-технических организаций. всю систему принятия решений в научно-технической сфере. Появилась необходимость принятия решений в условиях большей неопределенности, исчезли привычные рычаги административного управления, беспрецедентная открытость страны одновременно не только открыла новые возможности, но и создала новые проблемы. резко возросла необходимость принятия оперативных решений.

14. 1 .Развитие информационных систем в инновационной сфере_______493

В этих условиях появилась необходимость в принципиально новых показателях, на основе которых могли бы приниматься управленческие решения. Усилиями Центра исследований и статистики науки (ЦИСН Миннауки РФ и РАН) была радикально перестроена и приведена в полное соответствие с международными стандартами вся система статистики науки и инноваций в России. Центром была также организована система мониторинга российской науки, охватывающая статистику, систему регулярных социологических наблюдений, выпуск регулярных публикаций, отражающих текущее состояние отечественного научно-технического и инновационного потенциала, процесс реформирования российской науки, ход аккредитации и сертификации научных организаций.

Важной инициативой стало создание информационно-телекоммуникационной системы Миннауки "InfoScience". Целью создания системы является повышение эффективности научно-технической деятельности за счет повышения уровня информационного обеспечения, лучшей координации органов управления наукой всех уровней. обеспечение оперативного обмена НТИ. Система создана на базе т. н. "электронной доски объявлений" (bulletin blackboard system), и позволяет при небольших затратах на создание системы и минимальных требованиях к техническому и программному обеспечению пользователя (любой IBM PC совместимый компьютер, модем и обычная телефонная линия) сделать доступной любому желающему большой массив данных о науке и технике. Система содержит данные о законодательстве, нормативно-cnpaao4HbLx документах Миннауки, материалам по научно-технической политике и международному научно-техническому сотрудничеству, а также большое количество условно-бесплатных (Freeware и Shareware) программных средств. Вся информация в системе, за исключением служебных документов Миннауки. открыта для любого абонента (физического или юридического лица), прошедшего регистрацию. Плата за работу с системой не взимается. В развитие системы создан Интернет-сервер (http://vvww.minstp.ru), позволяющий работать с информационными массивами системы "InfoScience". а также иметь доступ к ряду статистических и аналитических публикаций по науке и технике в России.

Важным направлением государственной научно-технической политики является научно-технической прогнозирование. Этой проблеме в последнее время уделяется очень большое внимание. При этом. в отличие от существовавшей в 80-е годы системы прогнозирования НТП, в нов^х условиях необходимы не столько численные прогнозы отдельных показателей развития научно-технического потенциала, сколько комплексная система прогнозных сценариев кратко- и среднесрочного развития российской науки и техники на основе вариантов макроэкономического развития, а также долгосрочный прогноз технологического развития на основе опросов ведущих российских экспертов в конкретных областях науки и технологий.

Решение этой адачи требует не только ряда численшлх данных по прогнозируемым показателям, но и целостной системы показателей, системы моделей прогнозирования. классификации технологических областей и конкретных технологий. Информационная база для прогноза должна также давать возможность проведения международных сопоставлений, искать научно-технические и технологические области, наиболее перспективные с точки зрения вложения государственнььх средств и привлечения частных инвестиций. Полученные на их основе прогнозы должны также служить предпринимателям и потенциальным инвесторам основой для формирования долгосрочной инвестиционной политики.

Оценка качества выполнения научно-технических программ и проектов, влияние полученных результатов на народное хозяйство и социальное развитие требует разработки специальных методов оценивания и доступности соответствующих показателей. необходимььх для оценки. Сегодня эта работа сводится в основном к экспертное

494   Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______

оцениванию качества выполняемых НИР силами экспертных советов и комиссий. создаваемых при соответствующих научно-технических программах (например: экспертные советы при подпрограммах Федеральной целевой научно-технической программы, региональные экспертные научно-технические советы, временные экспертные группы, создаваемые при ВНИИ экспертизы. Центре "Ренатекс"). Информационная поддержка принятия решений ограничивается созданием баз данных экспертов, публикацией ежегодных перечней НИР и списков победителей конкурсов тех или иных фондов. Создание интегрированной системы оценки научно-технических программ и проектов дело ближайшего будущего. При этом следует максимально использовать опыт, накопленный в странах ЕС.

В связи с предстоящим проведением реструктуризации сети научных организаций, трансформации государственного сектора науки и аккредитации научных организаций, намеченными Концепцией реформирования российской науки на период 1998—2000 гг. (9], особое место занимает экспертиза отдельных научных организаций. анализ их деятельности, актуальности выполняемых работ, важности и качества полученных результатов. Эта работа требует определения системы показателей для оценки научных организаций и определения перспектив их существования в рамках новых организационных структур интегрированных научно-образовательных комплексов, межотраслевых исследовательских центров и т. д.

Развитие глобальных телекоммуникационных сетей поставило ряд проблем в сфере международного научно-технического сотрудничества. Наиболее важные из них обсуждались на Конференции Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) "Глобальная исследовательская деревня" 15]. Специалисты разных стран считают, что усилия государственных органов управления наукой должны быть сосредоточены на следующих направлениях:

совместимость сетей НТИ;

сотрудничество в сфере законодательного и нормативного регулирования функционирования глобальных информационных сетей, согласование коммерческих режимов доступа к сетям, обеспечение совместимости доступа к различным сетям и предоставляемым ими услугам;

совместное развитие инфраструктуры научных сетей;

создание международных виртуальных исследовательских центров, организация удаленного доступа к дорогим и уникальным исследовательским установкам, обеспечение возможности дистанционного обучения молодых исследователей из разных сгран.

В последние годы активно развивается пропаганда отечественных научно-технических достижений и нововведений. Регулярно организуются (как в России, так и за рубежом) выставки достижений ГНЦ, ярмарки наукоемкой продукции, производимой малыми предприятиями. Начат выпуск ряда газет и журналов, телевизионных передач по научно-технической тематике. РАН. отраслевые академии наук, бюджетные и внебюджетные фонды ежегодно публикуют отчеты о своей деятельности. ЦИСН Миннауки РФ и РАН кроме ежегодных статистических и аналитических публикаций по науке и инновациям издает книги о наиболее актуальных проблемах науки в серии "Мониторинг российской науки", а также ежемесячные информационные бюллетени и еженедельную экспресс-информацию. Миннауки РФ начало издавать свой ежекваргальный Вестник. Руководство Миннауки и РАН проводят регулярные пресс-конференции, посвященные ходу реформ в науке.

14.2.2. Международная сопоставимость показателей инновационной деятельности

Статистика инноваций, основанная на единых мевдународных подходах и стандартах. начинает отсчет с 1989 г. Инициаторами этих работ были ОЭСР совместно с фондом промышленного развития Северных стран. В соответствии с рекомендациями, выработанными на совещании государственных экспертов по показателям в области науки и техники, был подготовлен первый вариант Предложений ОЭСР по сбору и интерпретации данных в области технологических инноваций. Этот доку-менгг, получивший впоследствии название Руководство Осло, после дополнительных обсуждений и внесения поправок был утвержден на проведенной с 22 по 24 октября 1991 г. 56-ой сессии Комитета по научно-технической политике ОЭСР [3].

Международные стандарты в статистике науки и инноваций комплекс рекомендаций ведущих международных организаций в области статистики науки и инноваций, обеспечивающих методологию их системного описания в условиях рыночной экономики и признанных в качестве международных статистических стандартов. Необходимость стандартизации статистики науки и ликвидации национальных различий в практике учета показателей первоначально возникла в процессе интеграции мирового капиталистического хозяйства, развития экономического и научно-технического сотрудниччства ведущих индустриальных государств. Быстрый рост ресурсов, выделяемых ими на НИОКР. потребовал развертывания работ по сбору и анализу соответствующей информации. Ведется также подготовка стандартов по

14.2. Формирование статистики инновации______________499

измерению продукции и отраслей высокой, средней и низкой технологии, по библио-метрической статистике.

Активную роль в создании новых и уточнении существующих международных стандартов по статистике науки и инноваций играет Евростат Статистическая служба ЕС. В 1969 г. Евроотатом была разработана первая редакцияяноменклатуры для анализа и сопоставления научных программ и бюджетов (в настоящее время действует редакция 1992 г.), являющаясяяосновой для сбора данных о бюджетных ассигнованиях на НИОКР по социально-экономическим целям в странах-членах ЕС, их обобщения и подготовки ежегодных докладов о государственном финансировании науки в ЕС. Классификация отражает глобальные задачи, для решения которых выделяются государственные ассигнования на научные исследования и разработки: она претерпевает изменения по мере трансформации целей государственной научно-технической политики стран-членов ЕС. Евростатом подготовлен также проект руководства по региональным аспектам статистики науки и инноваций.

Отдел статистики ЮНЕСКО осуществляет систематический сбор, анализ и публикацию статистических данных о науке и технике. С целью гармонизации категорий и определений статистики науки для представления информации в ЮНЕСКО в 1978 г. была одобрена "Рекомендация по международной стандартизации статистики науки и техники", в развитие которой в 1984 г. опубликовано Руководство ЮНЕСКО по статистике науки и техники. В нем учитывался опыт как ОЭСР, так и бывшего Совета экономической взаимопомощи. В дальнейшем, однако, была признана необходимость пересмотра и уточнения данного документа на основе Руководства Фрас-кати в направлениях, намеченных на специальном совещании экспертов по статистике науки и техники (Париж, июль 1995 г.).

Стандартизация данных позволяет международным организациям регулярно проводить оценку совокупных научных потенциалов стран, сопоставления их величины и структуры в отдельнььх государствах, разрабатывать предложения по совершенствованию научно-технической и инновационной политики, развитию международного сотрудничества. Устранение существенных отличий методологии и практики отечественной статистики науки и инноваций от международных стандартов, отвечая современным реалиям российской науки и потребностям научно-технической политики, позволяет обеспечить объективное отражение состояния научного потенциала в условиях рыночной экономики, оперировать едиными с мировым сообществом понятиями, создавая тем самым необходимую информационную базу для сотрудничества и инвестиций.

Руководство Фраскати "Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных разработок" это официальные рекомендации ОЭСР по статистике НИОКР, подготовленныы группой национальных экспертов ОЭСР по показателям науки и техники [16]. Они служат базой не только для национальных оценок, но и для международного сопоставления показателей персонала и затрат на НИОКР, сравнительного анализа их организации и финансирования, научно-технической политики. Руководство Фраскати содержит наиболее полное обобщение многолетнего межцународного опыта в области сбора, разработки и анализа статистических данных о развитии науки. Эти положения периодически уточняются в связи с изменениями в стратегии научно-технической политики на национальном и международном уровнях, организации НИОКР; пересмотром международных статистических стандартов (системы национальных счетов, международных классификаций и др.); накоплением практического опыта в странах-членах ОЭСР. Последняя, пятая, редакция Руководства Фраскати принята в 1993 т. Она определяет основные понятия, относящиеся к НИОКР, их состав и границы; систему институциональных и функциональных классификаций; подходы к измерению численности персонала, занятого НИОКР, и затрат на эти цели; процедуры проведения обследований; рекомендации по

500   Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______

оценке и анализу бюджетных ассигнований на НИОКР. методологии расчета дефляторов и валютных паритетов. В развитие идей Руководства Фраскати подготовлена серия международных стандартов по отдельным специфиччским проблемам, и их круг постоянно расширяется.

Руководство охватывает широкий круг вопросов, открывающихся общим обсуждением проблемы экономической значимости технологических изменений, задач. которые могут быть прояснены с помощью дополнительной информации, а также концептуальными ограничениями данной работы. Затем приводятся предложения и рекомендации, связанные с проведением национальных инновационных обследований. включающие:

основные определения инновационных процессов и деятельности:

измерительные аспекты инновационного процесса:

оценку инновационных расходов:

классификации и различчые организационные вопросы проведения обследований.

Исключительно важным шагом в унификации статистических подходов к исследованию инноваций явилось решение ряда методологических проблем, а именно разработки и уточнения основных определений, ограниченияявидов инновационной деятельности, построения рекомендуемой системы статистических показателей. Понимание инновационных процессов, их влияния на экономику долгое время оставалось неопределенным во многих отношениях. В западных странах предпочтение отдавалось показателям, характеризующим исследования и разработки. Зачастую они использовались в качестве показателей уровней технического развития отдельных отраслей или государств. В России, напротив, инновационная деятельность почти целиком ассоциировалась с внедренческой деятельностью на ИП. Показатели научного потенциала рассматривались особняком и мало связывались с производством.

В качестве важнейших, применительно к технологическим инновациям, выделяются сейчас семь видов деятельности (перечень их не яяляется исчерпывающим):

научные исследования и разработки:

технологическое оснащение и организация производства инновационной продукции подразумевает приобретение и внесение изменений в производственное оборудование и средства технологического оснащения, дополняющие технологическое оборудование, для выполнения определенной части технологического процесса: развитие и изменения в процедурах производства и контроля качества продукции, методах и стандартах, необходимых для выпуска нового изделия или применения нового технологического процесса;

приобретение технологий в разукомплектованном виде приобретение технологий (научно-технических достижений) из внешних источников (сторонних предприятий, организаций, частных лиц) в виде патентных ицензий на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей, прав на патенты; результатов исследований и разработок; беспатентных лицензий (ноу-хау, соглашения на передачу технологий); услуг технологического содержания:

приобретение технологий в укомплектованном виде приобретение машин и оборудования, по своему технологическому содержанию связанных с внедрением на ИП продукта- или процесса-инновации;

производственное проектирование охватывает проектно-конструкторские работы, подготовку планов и чертежей, нацеленных на определенные производственные процессы и процедуры; технические спецификации, эксплуатационные особенности, необходимые для создания концепции разработки производства и маркетинга новых продуктов и процессов. Этот этап может быть

14.2. Формирование статистики инноваций_______________501

частью научных исследований и разработок, но может быть также связан с технологическим оснащением, организацией производства и начальным этапом выпуска инновационной продукции, маркетингом новой продукции:

освоение инновационной продукции (пуск производства) включает внесение изменений в технологические процессы и продукты; обучение, подготовку и переквалификацию персонала для работы по новым технологиям и на новом оборудовании; пробное производство или испытания, необходимые на начальном этапе выпуска продукции в случаях, если имеются в виду дальнейшие этапы разработки и проектирования;

маркетинг новой продукции совокупность работ, связанных с представлением на рынок сбыта новой продукции. Включает предварительное исследование, зондирование рынка, адаптацию данного продукта к различным рынкам сбыта, рекламную кампанию, но исключая расходы на развертывание ди-стрибьюторских сетей (выпуск новых товаров) для реализации на рынке.

На основе методологических разработок Руководства Осло была подготовлена Единая программа инновационного обследования для стран-членов ОЭСР. Ее предназначение сводилось к двум главным целям. Во-первых, облегчить разработку программ обследования в странах-членах ОЭСР. Во-вторых, обеспечить возможность сопоставления полученных показателей, экономических и научно-технических явлений. связанных с инновационными процессами в названных странах.

Национальные обследования в области инноваций имеют различия в целях, методах, определениях и так далее. Назначение международных стандартов заключается в разработке нормативов, в соответствии с которыми могут быть определены сравнительные инновационные показатели для различных стран. Активно подключился к формированию данного направления статистики ЕВРОСТАТ, подготовив усовершенствованный вопросник в дополнение к уже имеющемуся, регулярно обсуждая методологические вопросы статистики инноваций. На сегодняшний день все страны-члены ЕС провели соответствующие инновационные обследования. Таким образом, международная инновационная статистика находится в процессе постоянного развития и совершенствования.

В России с началом рыночных реформ первоочередное внимание статистических органов сосредоточено на приведении в соответствие с мировой практикой бухгалтерского учета хозяйствующих субъектов и системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие отраслей народного хозяйства. В связи с этим принята Государственная программа перехода РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованием развития рыночной экономики [7]. В качестве первоочередной и основополагающей задачи предусмотрено реформирование общеметодологических и организационных основ государственной статистики. Такая перестройка исходит из принципиально иного подхода к разделению народного хозяйства на сферы материального производства и непроизводственную, необходимости расширенного отражения процессов денежного обращения, финансового и платежного состояния государства. Для этого в действующую систему статистических показателей и учета вносится ряд существенных изменений. Включаются показатели системы национальных счетов, основывающиеся на переработке структуры и состава показателей бухгалтерской, банковской и таможенной отчетности и интеграции их с государственной статистикой. Разрабатываются формы, определяется состав показателей, их экономическое содержание и методы расчета для разделов, соответствующих международным стандартным статистическим системам. Крайнюю актуальность приобрели вопросы разумной демонополизации и децентрализации ряда функций статистических служб, активного развития ведомственной статистики. Основное преимущество такой организации статистики

502   Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______

в максимальной приближенности ее к практическим нуждам основных потребителей информации. ****

Употребляя слово «информация» применительно к процессу управления экономическими системами, подразумевают входные и выходные данные, то есть любые сведения, используемые при решении экономических и, в частности, управленческих задач.

Информация всегда играла важную роль в управлении. Но только при создании АСУ она становится ключевой. Происходит это потому, что традиционные системы управления, действуя в условиях информационного барьера, используют в основном информацию,

обобщающую состояние производства в крупных подразделениях и за значительный период времени. Но обобщенные сведения не всегда точны, да и готовятся они довольно редко.

С созданием АСУ количество данных, которые включаются в обращение в сфере управления, резко увеличивается. Экстремальный подход к планированию, использование количественных методов потребовали таких сведений о производстве, в которых раньше управление нуждалось нерегулярно или совсем не нуждалось. Таковы, к примеру, индивидуальные коэффициенты выполнения норм каждым рабочим по каждой работе, без которых традиционная система управления обходилась, а в АСУ они крайне необходимы для оптимизации внутрицехового планирования.

Рассматривая любую задачу управления, можно заметить, что при автоматизации ее решения требуется дополнительная информация. Если это задача «новая» (принцип «новых» задач), то она требует и новой информации, ранее не фиксировавшейся или не хранившейся. Если же «старая», то желательно наполнить ее «новым» содержанием: изменить модель, применить оптимизационный метод решения и т. д., что требует опять-таки новых данных.

Увеличивается объем циркулирующей информации также за счет повышения частоты решения задач. Если до автоматизации учет готовой продукции производился раз в две недели, то при внедрении АСУ стал ежедневным, а это означает, что объем учетной информации значительно увеличился и почти удесятерилась трудоемкость учета. На первый взгляд кажется не все ли равно как учитывать: десять раз по разу или один раз десять раз. Но это только на первый взгляд. Практически время работы ЭВМ мало зависит от количества вводимых данных. Львиную часть времени здесь занимает перемотка магнитной ленты, на которой надо отметить, что детали готовы. Но и объем «перекачиваемых» данных с исходных документов в ЭВМ тоже немалый, потому что в машину вводится не только количество выполненных деталей, но и так называемая постоянная информация: наименование детали, цеха, участка и пр.

Итак, при автоматизации объем перерабатываемой информации возрастает до гигантских размеров.

Но, кроме того, резко возрастают требования к качественным показателям информации.

В традиционной системе управления, которой приходится работать в условиях информационного барьера,

достоверность учетных данных часто бывает ниже всякой критики. Но это беда, а не вина управляющего персонала, который не в силах справиться с информационным потоком, порой не обобщает данные, а придумывает «обобщенные» данные. И с этим положением приходится мириться.

В автоматизированной системе управления повышение достоверности информации является необходимым условием, иначе применяемые там «тонкие» методы управления, такие, как оптимальное планирование, просто окажутся бессмысленными. Чтобы этого не случилось, необходимо повысить достоверность первичной информации, той, которая поступает непосредственно с производства, а также повысить контроль за достоверностью ввода ее в ЭВМ. Сделать это надо обязательно, ибо составным элементом АСУ является человек, и подавляющее число искажений информации приходится на его долю. На первом этапе, при заполнении первичных документов, он умышленно или случайно заносит в них неверные сведения. Да и второй этап, связанный с переносом исходной информации на носитель, с перфорацией, не обходится без огромного количества случайных ошибок. На ранней стадии внедрения АСУ это доставляло много хлопот работникам вычислительных центров и часто сводило на нет дело автоматизации той или иной функции управления.

Неумолимая статистика утверждает, что есть некоторый стабильный процент ошибок, которые делает человек при выполнении такой монотонной работы, как набивка чисел на перфоленту. Эта особенность заложена в самой психике человека, от нее никуда не денешься. Однако, поскольку этот факт всем известен и достаточно исследован, существуют методы контроля ввода данных в ЭВМ, которые сводят практически к нолю процент ошибок при заполнении документов и вводг данных в ЭВМ. С умышленными ошибками (приписками, сокрытием резервов) сложнее, но они находятся в компетенции уже совсем других органов управления.

Но бывает, что и ЭВМ ошибается. Происходит это из-за неисправностей, сбоев в машине, и если при этом процесса вычислений не останавливают, то ошибки растут. Популярная программистская сентенция, звучащая в унисон восхвалениям грандиозных возможностей ЭВМ, гласит: «Пятьдесят человек должны трудиться в тече-

ние ста лет, чтобы сделать столько ошибок, сколько ЭВМ способна сделать за две секунды». Но все это относится больше к истории ЭВМ, чем к настояяему времени. Машины, работавшие на капризных лампах, ушли в прошлое. Нынешние на полупроводниковых приборах, интегральных схемах и прочей электронике работают довольно надежно, и сбои большая редкость.

Есть еще один показатель качества информациисвоевременность. О важности его никто не спорит. Своевременность информации существенно зависит от скорости переработки и передачи всевозможных данных. А без вмешательства ЭВМ здесь явно не обойтись.

Все вышеизложенные соображения вместе с принципом системного подхода к созданию АСУ привели к необходимости организации автоматизированной информационной системы (АИС), то есть хранилища производственной информации.

Но прежде, чем говорить об этой системе, стоит обратить в'нимание на термины, которые родились в процессе ее создания. Дело в том, что машина и человек, оценивая информацию, пользуются разными понятиями и категориями. Человек оперирует буквами, цифрами, словами, предложениями, документами, книгами. Информация же в ЭВМ выражается по-другому. Во-первых, машина «понимает» только информацию, выраженную цифрами. Поэтому всякую иную звуковую, графическую, буквенную она воспринимает лишь через числовую. Скажем, буквы всего русского алфавита можно зашифровать цифрами от 1 до 33; тогда слово «Маша» будет в ЭВМ храниться как 14 1 26 1.

Процесс ввода этого слова в ЭВМ осуществляется так. На клавише входного перфоратора написана буква А; когда ее нажмешь, на перфокарте или перфоленте появляются дырочки, соответствующие цифре 1. Обратное преобразование тоже предусмотрено: ЭВМ снабжена алфавитно-цифровым  печатающим  устройством. Когда на него попадает цифра 1 с признаком, ччо это буква, оно печатает букву А. Цифры внутри ЭВМ расположены в ячейках памяти, называемые «машинными словами», по нескольку цифр в ячейке. Общее количество информации оценивается количеством «машинных слов».

Ясно, что необходимо установить соответствие между «человеческой» и «машинной» оценками.

Это соответствие достигается специальным языком, который понимают и человек и машина. Язык этот разработан специально для автоматизированных систем управления и учитывает специфику управленческой информации, то есть тот факт, что она циркулирует в основном в виде документов.

Основная единица этого языка символ. Символами являются все буквы, цифры и некоторые з'накизнаки препинания, математиччских действий и пр.

Из символов складываются слова языка реквизиты. По существу своему реквизит это название какой-либо величины, используемое в заголовках документов, например, план, выполнение, единица измерения.

Фразой машинного языка, состоящей из реквизитов, является запись. По смыслу запись это логически законченная единица информации: строка документа или даже целый документ, если его содержимое имеет отношение к одному объекту,

И наконец, совокупность логически однородных записей называется массивом, или файлом («файл»английский термин, означающий примерно то же, что и массив; оба термина одинаково широко распространены). Файлэто крупная информационная единица и соответствует целой картотеке документов или журналу.

Придуманный таким образом язык позволяет кодировать всю информацию в данных терминах и при реализации ее на ЭВМ обходиться без перевода, так как машина всю эту терминологию «понимает».

Количество информации оценивается по объему массивов, выраженному количеством записей, с учетом длины каждой записи.

И чтобы закончить разговор о языке АИС, стоит познакомиться с понятием «носитель информации», существеиным для размещения всевозможныы сведений в ЭВМ. В машине используется несколько носителейэто магнитные сердечники оперативного запоминающего устройства, магнитные ленты и магнитные диски.

Оперативное запоминающее устройство это «короткая память» ЭВМ. Информация для оперативного использования записывается на магнитных сердечниках. Прочесть или записать в оперативную память ЭВМ

типа ЕС-1020 (тип новейших машин)  можно до 20 тысяч символов в секунду. Однако емкость ее невеликаот 64 до 256 тысяч символов. Хоть это число и впечатляящее, но для больших производственных систем, в которых ежегодно обращаются десятки тысяч документов, это немного. Поэтому магнитные сердечники оперативного запоминающего устройства для долговременного хранения информации непригодны. С этой целью используются магнитные ленты емкостью до 80 миллионов символов и магнитные диски емкостью 7,5 миллиона символов.

Магнитная лента ЭВМ оччнь похожа на ленту обычного бытового магнитофона. Чтобы считать с нее информацию, надо подвести к считывающим головкам именно ту ее часть, на которой записаны необходимые данные. Перемотка ленты занимает сравнительно много времени, что делает ее «медленным» информационным носителем.

Этого недостатка почти лишены магнитные диски. Они представляют собой пакет вращающихся пластинок, похожих на патефонные. Информация на них записывается на специальные дорожки, расположенные на плоских поверхностях. Прочесть или записать ее можно очень быстро, надо только читающую головку подвести к нужной дорожке. Таким образом, магнитные диски совмещают высокую емкость магнитных лент с большой скоростью считывания магнитных сердечников.

В зависимости от назначения информации ее заносят на различные носители. Если ее необходимо долго хранить и только изредка ею пользоваться, то ее це-лесоо'браз'но разместить на магнитных лентах. Многочисленные данные, с которыми предстоит часто работать, обычно хранятся на магнитных дисках. В оперативном же запоминающем устройстве располагается только информация не очень большого объема и используемая непосредственно в работе.

Язык общенияячеловека с машиной получился слишком бюрократическим: записи, реквизиты, массивы. А как им выразить мысль?

Он не разговорный, и мысль им не выражают. Он предназначен для хранения обширной информации, что тоже непростая задача.

Что же здесь сложного? Ввел данные в ЭВМ, и пусть они там лежат до времени.

Лежать-то они будут, но какая от этого польза? Ведь их надо так разместить, чтобы в любой момент можно быыо быстро получить. Да и не всегда ясно, что именно нужно хранить.

Необходимость решать все эти вопросы и привела к созданию так называемых автоматизированных информационных систем, которые стали неотъемлемой частью любой АСУ, наиболее важной ее подсистемой.

При разработке создатели АИС шли многотрудными, подчас противоречивыми путями. Однако к нынешнему времени накопленный опыт позволил выработать некоторый единый подход к проектированию и внедрению АИС. Наиболее удачно он сформулирован академиком В. Глушковым в виде ряда принципов.

Первый и основной носит название принципа единой информационной базы. Родился он как отрицание неудачной практики ранних стадий внедрения АСУ. Уже говорилось, что АСУ представляет

собой большую систему, которая создается и внедряется по этапам, по подсистемам и по отдельным задачам. Разрабатывая ту или иную конкретную задачу, ученые обычно разрабатывали и создавали ее информационное обеспечение, то есть создавали те массивы данных, ко-

торые понадобятся при решении этой конкретной задачи. Для другой задачи создавались новые массивы. В результате информационное обеспечение АСУ представляло собой набор массивов данных, никак не связанных между собой. Это плохо тем, что довольно часто одной и той же производственной информацией приходится пользоваться для решения одновременно очень многих задач управления. Так, сведения о выполнении цехом планового задания необходимы и для оперативного управления производством, и для начисления заработной платы, и для учета незавершенного производства, и для управления сбытом, и еще для многого другого. А данные о запасе материалов используются в планировании, в бухгалтерском учете, для составления статистических отчетов и т. д. Если для каждой задачи создавать отдельный массив, то одни и те же данные понадобится вводить в ЭВМ в составе каждого из массивов, отчего и без того гигантские объемы производственной информации увеличиваются в несколько раз. Это первый недостаток.

Есть и второй, еще более неприятный. Производство представляет собой живую, динамичную систему. Информация в ней почти непрерывно меняется: меняются данные о запасах что-то поступает, что-то выдается, а что-то, как выясняется при инвентаризации, пропало; меняются данные о кадрах; меняются нормативы и технологические маршруты, цены и расценки; меняются, наконец, планы. И все эти изменения надо вносить в хранимую в ЭВМ информацию, чтобы она была достоверной и своевременной. И тот факт, что одни и те же данные разбросаны по различным массивам, делает задачу их обновления немыслимо сложной.

Как избежать указанных недостатков? Исследователями был выработан принцип единой информационной базы, который предполагает всю производственную информацию вводить в ЭВМ только один раз и использовать ее для решения всех задач управления.

Реализацией этого принципа явилась идея создания так называемых «банков данных». «Банк данных»это набор массивов, содержащих управленческую информацию, сгруппированную по функциональному признаку. Таких массивов оказалось совсем немного. Во-первых, это кадровый массив, в котором сосредоточены сведения о всех работающих на предприятии. Затем

массивы данных об основных фондах предприятия: о зданиях, сооружениях, оборудовании. Наиболее объемными являются массивы о трудовых и материальных нормативах, а также о технологических маршрутах.

Особенно велики они на предприятиях машиностроения с мелкосерийным типом производства, в них содержатся десятки, а иногда и сотни миллионов символов.

Кроме них, в «банках данных» хранятся массивы сведений о ценах и расценках, конечно, о планах и заданиях и много других данных, зависящих от специфики предприятия и от типа ЭВМ.

Техническим изобретением, ускорившим развитие «банков данных», явились магнитные диски. Совмещая большую емкость с доступностью к информации, они устранили всякие сомнения в возможности реализации такой громоздкой системы, как «банк данных».

Другим важным принципом создания информационных систем является принцип минимизации ввода и вывода информации. Важность этого принципа становится очевидной, если иметь в виду, что ввод и вывод информации являются узким местом процесса обработки данных на ЭВМ и оказывают решающее влияние на всю структуру АСУ тем, что изменяют систему документооборота.

Существующие издавна документы предназначены для людей и, чтобы облегчить пользование ими, содержат как необходимую информацию, так и много избыточной. В ЭВМ же вводить ее необязательно, так как она там, ка'к правило, уже имеется. Документы же, рождающиеся при внедрении АСУ, предназначены для общения человека с ЭВМ. Они должны иметь специфический характер: с одной стороны, быть понятными человеку, с .другой не вводить в ЭВМ лишней информации. Кроме того, появляются документы, которые вообще предназначаются только для общения электронно-вычислительных машин между собой, скажем, отчетные документы, формируемые на предприятии и направляемые в отраслевую АСУ. Такие документы исполняются не на бумаге, а на машинных носителях 'и их содержание передается по каналам связи, проложенным между ЭВМ.

Являясь основополагающим при решении проблемы поддержания достоверности сведений, принцип миними-

зации-ввода и вывода информации развился в третий по счету принцип принцип ввода изменений.

На каждом предприятии ежедневно совершаются тысячи событий, вызывающих постоянные изменения производственной информации. Подавляющее большинство их связано с ходом выполнения производственной программы. Но есть изменения, вызванные конструкторскими доработками изделия, усовершенствованиями технологического процесса, рационализаторскими предложениями, и т. д. и т.п. Третий принцип гласит, что всю информацию из документа вводить в ЭВМ не следует. На машинные носители записывается только то, что изменяет значение соответствующих данных, уже имеющихся в системе. Скажем, если по какой-либо операции изменилось нормативное время, то не следует заново вводить в ЭВМ весь документ (технологическую карту), на котором это время записано, а достаточно ввести само изменение, которое по объему значительно меньше.

Надо заметить, что этот принцип, несмотря на его очевидную эффективность, для традиционных систем управления был неприемлем. Он привел бы к бесконечному количеству исправлений, подчисток, подтирок в документах, которые в конце концов пришли бы в негодность и их пришлось бы переписывать. С внедрением ЭВМ дело в корне меняется. На магнитной ленте или диске при исправлениях не остается никаких помарок просто по команде один символ заменяется на другой и все. Этим машинный «документ» отличается от обычного.

Кстати, и о'б этом уже вскользь упоминалось, с внедрением АСУ существенно должны измениться и сами документы. Это утверждает еще один принциппринцип автоматизации документооборота,

Суть его состоит в следующем. До автоматизации все документы служили средством общения между людьми участниками процесса управления. С внедрением же АСУ на пути почти каждого документа встает ЭВМ. То сообщение, которое раньше один человек посылал другому, теперь он посылает ЭВМ, которая его обрабатывает и, если есть необходимость, передает другому человеку получателю. Вот какой путь проходят, например, учетные данные о выполнении планового задания.

Раньше они передавались из цеха в планово-диспетчерский отдел, где и обобщались в сводку. Теперь же, в условиях АСУ, эти учетные данные вводятся в ЭВМ, которая сама формирует сводку и затем посылает ее в планово-диспетчерский отдел. Конечно, некоторые документы, такие, как письма личного характера, жалобы, предложения и прочие неформализующиеся документы, и теперь продолжают существовать, но и они постепенно подвергаются автоматизации, накапливаясь на машинных носителях, в своеобразном архиве.

Можно указать еще ряд принципов, довольно существенных при формировании информационной базы управления; но они носят узкоспециальный характер и полезны больше для практических целей, чем для повышения эрудиции.

Итак, как же выглядит информационная база АСУ «банк данных» предприятия? Где он помещается?

Как ни странно, помещается он... в холодильнике. Для хранения всевозможных магнитных лент необходимы определенный строгий температурный режим и режим влажности. Именно поэтому лентотека (хранилище лент) с управленческой информацией располагается в холодильных установках.

В системе обслуживания АСУ имеется штатная группа, которая называется информационной службой и которая постоянно поддерживает достоверность информации, то есть регулярно вносит в нее коррективы и изменения. Существенная часть этих изменений приходится на учет. Известно, что в традиционных системах управления учет является наиболее трудоемким видом деятельности. Громадная армия людей занимается оперативным учетом хода производства, статистическим учетом, различными видами бухгалтерского учета и многими другими учетами. Работа эта не очень сложная, но довольно скучная и трудоемкая: что-то надо записать в приход, что-то в расход, разнести по карточкам, занести в журнал и так изо дня в день. С точки же зрения АИС учет это корректировка соответствующих массивов. При этом данные об изменениях необязательно даже объединять по видам учета, по массивам, по наборам и т. д. Достаточно все их ввести в ЭВМ, где они сформируют свой массив коррекций, в котором и будет указано, куда и что занести. А специальные программы корректировки «разнесут»

172

все эти коррекции по необходимым местам. Так осуществляется автоматизация самой рутинной части управленческой деятельности учета. Она существенно облегчает труд людей, сокращает затраты человеческого труда, дает большой экономический эффект.

Неоценимой чертой автоматизации учета является возможность довольно частой корректировки данных. Однако не следует смешивать сбор данных с разной частотой обновления. Так, некоторые типы учета надо осуществлять ежедневно, другие достаточно раз в несколько дней, третьи не чаще раза в квартал, а конструкторские, технологические и прочие изменения вообще вносятся только перед решением задачи, в которой эти данные учитываются. Сотрудники информационной службы и должны на каждый «сеанс» корректировки формировать «пакеты» коррекций и указывать, какие массивы будут корректироваться.

В дальнейшем предполагается и эту работу передать ЭВМ (создать программу «диспетчера корректировок»), поскольку задача эта, в общем, несложно формализуется. Тогда деятельность по учету и поддержанию информации в достоверном состоянии будет практически полностью автоматизирована.

На предприятиях существуют такие подразделения информационной базы, как технические биэлиотеки, архивы. Какова их судьба?

Автоматизация  информационной базы длительный процесс. Начинается он с нормативной и плановой частей, но дойдет очередь до библиотек и архивов, а там и до информационно-справочной службы

(ИСС).

Практически все грани управленческой деятельности предприятия: производственная, сбытовая, финансовая, социальная в той или иной степени нуждаются в определенной обобщенной информации. Она бывает учетная и справочная. Правда, функции системы управления настолько тесно переплетены, что трудно уловить, в каком случае используется учетная информация, а в каком справочная. Для ясности стоит еще раз вернуться к типовой структуре системы управления.

Уже говорилось, как организовано управление предприятием,  это:  планирование учет   выполнения плана оперативное управление. Как правило, и учет-

ная информация, и справочная служат целям оперативного управления и предназначены для ликвидации отклонений хода производственного процесса от запланированного. Сами системы оперативного управления обычно состоят из двух частей. Первая регулярная. Она периодически ликвидирует те отклонения, которые происходят за опеределенный период регулирования. Эти отклонения, как бы типовые, представляют собой нарушения, появление которых можно предвидеть, и ликвидация их происходит по заранее разработанным пра-

вилам. Оперативное управление в данном случае является рутинной работой, большой по объему, но не требующей особой квалификации управленческого персонала.

Другая часть систем оперативного управленияне регулярная предназначена для срочной ликвидации непредвиденных, аварийных нарушений. В этом случае от исполнителей требуется глубокое знание производства и высокая квалификация. Для аварийной работы на предприятии выделяется специальная служба диспетчерская, в которой состоят наиболее квалифицированные сотрудники служб управления. Здесь и проходит граница между областями приме-

нения учетной и справочной информации. Учетная служит информационной базой для регулярной первой части оперативного управления; справочная второй, нерегулярной части.

Вот несколько примеров. Служба по учету материалов выдает ежемесячно сводки о наличии материалов на складах предприятия, которые используются для регулярного управления запасами материальных ценностей предприятия. Но если появляется необходимость узнать, есть ли определенный материал и сколько его в середине месяца, то делается запрос на склад, и тот выдает соответствующую справку.

Следующий пример. Учет вырабатываемой цехами продукции почти на всех предприятиях налажен хорошо это учетная информация. Однако наряду с ним повсеместно существует так называемая «дефицитка»ведомость некомплектности сборки, сигнализирующая о нарушении в подаче деталей на сборку и о необходимости быстрейшей ликвидации этого нарушения,справка о некомплектности сборки.

Резкое увеличение масштабов производства, вызванное научно-технической революцией, значительно повысило роль справочно-информационной функции в управленческой деятельности. Как уже говорилось, из-за того, что управленческому персоналу приходится работать в условиях информационного барьера, часть управленческих задач решается менее качественно, а часть вовсе не решается. Это обстоятельство увеличивает элемент неопределенности в сфере производства и приводит к появлению большого числа непредвиденных нарушений. Чтобы этого не случалось, управленческим службам в повседневной работе приходится все больше и больше заниматься справочно-информационными вопросами; при этом возрастает роль справочной информации.

Практически все отделы управления готовят и выдают справки, сводки, сведения и прочее, причем во всевозрастающих масштабах. А так как трудоемкость обработки больших объемов информации высока, то персонал тратит на эту работу существенную часть своего рабочего времени, отвлекаясь от 'выполнения прямых обязанностей.

Обсуждается даже вопрос о выделении в структуре некоторых управляющих служб специальных справочно-информационных подразделений.

Неэффективность «ручной» работы с большими объемами информации, с одной стороны, важность информационно-справочной функции с другой, привели к тому, что создание автоматизированной информационно-справочной системы (ИСС) стало одной из первоочередных задач управления.

Возникает только вопрос: откуда ИСС будет черпать справочные данные? Академик В. Глушков, анализируя процесс создания АСУ, приходит к выводу, что именно их необходимо наделить справочно-информационными функциями. Но, казалось бы, их информационная база для этого не подходит, поскольку информация в них рассредоточена по разным массивам и для получения справки какого-либо вида в каждом массиве придется создавать отдельный алгоритм!

И тем не менее эти сложности не останавливают проектировщиков ИСС, и они продолжают рассматривать информационную базу АСУ как единственный источник данных, единственную информационную базу для автоматизированной информационно-справочной системы.

В настоящее время внедрено довольно много ИСС, предназначенных для разных сфер управления. Конечно, наиболее широкое применение они находят в оперативном управлении производством, где используются для информационного обеспечения диспетчерской службы. Но применяются они и в управлении сбытовой деятельностью предприятия.

Велики возможности ИСС в работе с массивами, содержащими информацию о кадрах предприятия. Здесь она может освободить отдел кадров от утомительной работы по составлению сводок, справок и документов, касающихся кадрового состава предприятия.

Вообще практически любая подсистема системы управления нуждается в быстром доступе ко всей информации предприятия; обеспечить же этот доступ способна только информационно-справочная служба.

Представляет интерес и создание ИСС, которая, кроме справочной, может осуществлять и ряд других функций, скажем, построение временных информационных массивов, предназначенных для разовых задач или задач с большой периодичностью решения. Возможны и менее прямые, но не менее эффективные способы использования ИСС, например, для обращения к архив-

ным массивам при технической подготовке производства, использование ИСС в режиме диалога человека с ЭВМ для выработки управленческих решений.

Как отмечает академик В. Глушков, необходимость в наделении АСУ справочно-информационными функциями возникает всегда, когда в системе управления имеются не полностью формализованные, творческие задачи, для решения которых необходимы большие объемы информации. А такие ситуации в АСУ принципиально неизбежны, и именно поэтому АСУ никогда не превратится из автоматизированной системы в автоматическую.

Многообразие сфер применения создает впечатление, что необходимо столько разных ИСС, сколько подсистем в АСУ. Однако теоретические исследования показывают, что все они могут быть построены по единой схеме и использовать единое математическое обеспечение, не зависящее от структуры конкретных массивов.

Это помогает создать единую ИСС, которая и будет применяться во всех необходимых случаях.

Итак, чтобы окончательно не запутаться в системах и подсистемах, еще раз подчеркнем: автоматизированная информационная система (АИС) есть важнейшая часть АСУ, хранилище и источник производственной информации, необходимой для управления. Через нее осуществляется учет наиболее трудоемкая функция управления. АИС же является информационной базой для ИСС, которая составляет и выдает всевозможные справки. Технической базой для АИС хранилищем информации и расчетами по ней является ЭВМ.

Итак, все проблемы, связанные с информацией наконец будут решены, если повсеместно создать автоматизированные информационные системы?

Да. Но процесс этот будет длительным и трудоемким.

Уже говорилось, что идея создания «банков данных» восторжествовала не сразу. На многих предприятиях разработка АИС шла так, как диктовали потребности практики, и не всегда учитывались рекомендации теории. Практика же настойчиво требовала поскорее автоматизировать основные задачи управления и в каждом случае создавать «свой» массив. В результате на этих предприятиях хотя и есть автоматизированные информационные системы, но очень плохие в том смыс-

12 В. Португал                                                    177

ле, что они тормозят развитие АСУ. И не мудрено, ведь при введении новой задачи необходимо было вновь и вновь создавать свой массив, чего не надо было бы делать при наличии «банка данных». Вот этим предприятиям и предстоит решить проблему: как перейти к единой, не раздробленной на массивчики, информационной базе.

Сделать это можно просто, если взять и согласно современным принципам сформировать «банк данных». Но тогда пришлось бы поставить крест на всей преды-

дущей работе и переделывать не только АИС, но и программы решения задач на ЭВМ, которые ориентированы на массивы вполне определенной структуры. А это означало бы, что вслед за информационным обеспечением пришлось бы менять и математическое обеспечение системы. Каждому понятно, что операция эта обошлась бы очень дорого. Поэтому пока принимается половинчатое решение: те подсистемы, которые уже работают, оставляют в прежнем состоянии, новые же задачи проектируют в расчете на то, что к моменту их решения появятся «банки данных».

Сейчас на предприятия начинает поступать современная техника новое поколение электронно-вычислительных машин единой серии «РЯД» с большими

вычислительными возможностями. Вместе с машинами на каждое предприятие поставляются типовые программы решения разнообразных управленческих задач. Среди, них находятся и программы создания и ведения (корректировки) «банка данных».

Вообще, появление нового поколения ЭВМ поставило перед предприятиями, разрабатывавшими АСУ на базе ЭВМ более ранних поколений, нелегкую проблему: что делать с уже функционирующей частью АСУ? Переводить ее на новую технику или мириться с тем, что на предприятии какое-то время будут работать две системы, старая и новая? Пока над всем этим лишь размышляют, не принимая окончательного решения.

Кстати, в развитии ЭВМ четко просматриваются этапы, называемые поколениями. Термин этот введен разработчиками электронно-вычислительной  техники, вероятно, потому, что развитие идет не только в плане увеличения технических возможностей ЭВМ (скорости счета, объема памяти), но от поколения к поколению меняется практически вся идея-их использования.

Возвращаясь к проблемам создания автоматизированных информационных систем, надо сказать, что одна из них как избавиться от лишней информациитак до конца и не решена. Казалось бы, строгое и неукоснительное соблюдение принципа единой информационной базы полностью устраняет дублирование данных. Но возникает вопрос, а так ли уж вредно дублирование информации?

Поразмыслив, ученые пришли к выводу, что оно может приносить пользу, увеличивая надежность системы управления.

Второй довод в пользу дублирования связан с чрезмерной централизацией информации, которая следует из идеи создания «банка данных». Такая централизация ставит довольно трудные вопросы, решить которые можно, лишь продублировав некоторые данные. Например, на предприятиях существует много всевозможных сведений, которыми не так часто приходится пользоваться. Плановые сроки ремонта каждого станка, допустим, необходимы только во внутрицеховом планировании; средние коэффициенты выполнения норм каждым рабочим пригодятся лишь для формирования плановых заданий и т. д. Эти данные также должны храниться в централизованной АИС. И массивы «банка

данных», наполненные всеми этими сведениями, становятся чрезвычайно громоздкими. А чем обширнее массив, тем больше надо времени, чтобы добыть нужные данные из всей массы информации. Вот и получается, что централизация приводит к увеличению времени решения задач, а следовательно, к возрастанию затрат на эксплуатацию системы.

В качестве выхода из подобной ситуации обычно предлагают создание временных, так называемых оперативных массивов. Данные, необходимые для решения какой-либо задачи, переносятся из основного массива в небольшой оперативный. Это значительно сокращает время решения задач, rfo создание оперативного массива есть не что иное, как дублирование. Так что проблема надо ли дублировать информацию или нет, кажется, должна решаться положительно.

Есть и другая, в некотором смысле противоположная проблема: где взять информацию? Этот вопрос, при создании АИС становится довольно насущным. Конечно, управленческая информация предприятия зафиксирована в различных документах. Но не вся! Из-за информационного барьера некоторые сведения, необходимые для управления, долгое время не фиксировались, и в настоящее время их либо совсем нет на предприятии, либо они хранятся лишь в памяти работников управления, которым они необходимы в повседневной работе. Примером тому может служить хотя бы та же неформализованная информация об индивидуальной производительности труда рабочего, которой располагает мастер, но которая ни в каких документах не фигурирует.

При внедрении АСУ вся подобная информация должна содержаться в автоматизированной информационной системе. Но как ее добыть? Вопрос этот тоже находит свои подчас довольно остроумные решения. Рассмотрим все ту же задачу: как получить индивидуальные коэффициенты выполнения норм? Пытаться «выудить» их у мастера бессмысленноон сам не знает их численных значений и представляет их чисто качественно: «Иванов эту деталь делает лучше Сидорова». А для расчетов по распределительной оптимизационной модели нужны количественные характеристики.

Как эта информация попадает в «вычислительную систему» мастера? Придя на участок молодым и неопытным, он решал задачу распределения работ не лучшим

образом. Но постепенно учился и накапливал соответствующую информацию (говорят: набирался опыта). А нельзя ли организовать подобную «учебу» и для ЭВМ?

Оказывается, можно. Для этого необходимо, чтобы какой-то период ЭВМ работала «в паре» с мастером: мастер распределял бы работы, а учет выполнения их велся бы через машину, которая накапливала бы и статистически обрабатывала информацию о том, какой рабочий что умеет делать и какова индивидуальная производительность каждого из них.

Практика показала, что по окончании времени «обучения» электронный стажер был готов приступить к выполнению обязанностей мастера, причем он превосходил учителя тем, что вдобавок «умел» решать задачи оптимального распределения работ, что не под силу человеку.

Так, иногда довольно удачно решается проблема: где взять информацию. Но наряду с большими успехами на пути создания автоматизированных информационных систем (АИС) осталось еще достаточно не до конца решенных и не совсем удачно решенных задач. Итак, что же такое АСУ?

Часто, приходя н9 предприятие, где известно, что АСУ создана и уже работает, посетители просят: покажите нам АСУ. А показывать-то нечего! Ведь система управления, автоматизированная она или нет,это в основном набор методов управления, информация и набор способов ее переработки. Что показывать? Методы управления?

Но ведь это отношения между людьми, их не покажешь. Можно показать лишь инструкции, правила. Информацию?

Но ведь она нематериальна. В лучшем случае можно показать катушки л'е'нт, диски, на которых она хранится, причем по внешнему их виду не разберешь, записано там что-нибудь или нет. Способы ее обработки?

Но ведь алгоритм переработки информации вещь очень специальная. В АСУ он реализован в виде программы, которая опять же записана в памяти ЭВМ, так что ее не увидишь. Правда, в результате работы алгоритма обычно появляется обильное количество бумаги: планы, сводки, наряды.

Вот и получается, что в основном посетителям показывают бумагу, бумагу, бумагу.

И создается впечатление, что АСУ это гигантское количество бумаги. Ну и конечно, ЭВМ во всем великолепии современной техники. Машина действительно является неотъемлемой частью АСУ, но это только часть, причем довольно малая.

Основа же системы это разработанные новые методы управления, алгоритмы и программы работы ЭВМ, собранная информация гигантских объемов все, что не увидеть, не пощупать постороннему посетителю.

Хотелось бы увидеть, как идеи по созданию АСУ воплощаются в жизнь.

Нет ничего проще. Достаточно заглянуть в один из вычислительных центров, которые появились практически при всех крупных предприятиях, объединениях, министерствах, ведомствах.

Но, вероятно, каждая АСУ создается с учетом специфики объекта, так что на разных предприятиях они разные?

Как раз, наоборот, сначала бросается в глаза именно то общее, что есть во всех АСУ, а уж потом, когда достаточно долго изучаешь, и .специфика.

Из непромышленных АСУ стоит обратить внимание на такую, как АСУ-печать. Эта автоматизированная система призвана улучшить управление в такой важной отрасли, как производство книг.

Известно, что всем издательским делом в стране руководит Государственный комитет Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли (это его полное название, а сокращенно Госкомиздат). На первый взгляд может показаться, что управлять таким тонким делом, как издание книг с помощью ЭВМ, ну, просто кощунство. А затем, когда начи' наешь знакомиться с гигантскими числами, характеризующими работу Госкомиздата, понимаешь, что и здесь неумолимая научно-техническая революция воздвигла все тот же информационный барьер.

В стране немногим меньше тысячи издательств, из них 70 центральных. Они выпускают в год миллионы книг. Названий, авторов, тиражей десятки и сотни тысяч. А ведь все это надо спланировать, учесть.

Кроме того, как явствует из названия, Госкомиздат управляет не только издательским делом, но и огромной полиграфической индустрией. А полиграфические

предприятия по сложности управления мало чем отличаются от промышленных.

Что же касается книготорговли, тот тут вообще одни сложности. Ведь торговля издревле скорее ближе к искусству, чем к ремеслу. Если добавить к этому необъятные просторы нашей страны, где необходимо организовывать эффективную книготорговлю в каждом уголке, да еще желательно, чтобы были представлены книги всех издательств, да еще с учетом местных традиций и т. п становится ясна непосильность этой задачи для

относительно немногочисленного аппарата управления. Вот тут-то на помощь и приходит АСУ-печать,

Разработкой этой отраслевой АСУ занимается специально для этой цели созданный Главный информационно-вычислительный центр (ГИВЦ) Госкомиздата.

Если зайти в любой информационно-вычислительный центр (ИВЦ или просто ВЦтак почти везде называется подразделение, ведущее разработку, внедрение и эксплуатацию АСУ), то ни за что не догадаешься, к какому ведомству он принадлежит. Везде одни и те же серые шкафы ЭВМ, магнитофоны (не бытовые, конечно, а на которых помещается магнитная лентапамять ЭВМ), холодильники для хранения магнитных лент, шкафы с перфокартами. Везде график дежурств инже-

неров и распределение «машинного времени» по программистам кому и когда считать на ЭВМ. Даже стенные газеты называются не иначе, чем «Программист» или «Кибернет». Поди узнай, что за АСУ они там разрабатывают!

Так и ГИВЦ Госкомиздата как две капли воды похож на сотни других. У него имеется две электронно-вычислительные машины «Минск-32». Четыре отдела осуществляют разработку и эксплуатацию АСУ. Тон, конечно, задает отдел проектирования АСУ. Именно здесь рождаются проекты автоматизации, ставятся задачи, находятся оригинальные способы решения их. Другой отдел разработки математического обеспечения переводит алгоритмы управления на язык ЭВМ, .то есть создает программы расчетов. Следующий отдел отдел технических средств следит за состоянием «здоровья» ЭВМ и прочей техники, поддерживает все сложное вычислительное хозяйство в работоспособном состоянии. И наконец, четвертый отделпроведения расчетов на ЭВМзанимается тем, что осуществляет на ЭВМ текущие управленческие расчеты по уже «готовой» части АСУ, сданной в эксплуатацию.

Разработка АСУ-печать была начата в 1971 году, а в 1975 была сдана первая очередь системы в составе трех подсистем (здесь уместно вспомнить разговор о необходимости этапности в работе, «очередях» и подсистемах). Это подсистемы: финансов, бухгалтерского учета, учета кадров.

Какая типичная картина! Как и везде: первый этап построения АСУэто создание ее частей, решающих сплошь учетные задачи. Что принесла с собой автоматизация? Вот подсистема учета кадров. В памяти ЭВМ в настоящее время хранятся сведения о 35 тысячах сотрудников московских предприятий Госкомиздата. Данные о каждом содержат 22 показателя. Практически никакого труда не составляет получение различных справок, сводок, отчетов по кадровому составу. Хорошо налаженный учет позволяет значительно эффективнее осуществлять подготовку кадров, их распределение по предприятиям, уменьшает возможность образования дефицита по профессиям.

Специфика Госкомиздата, правда, частично проявляется в том, что вся эта информация хранится в отрас-

iS4

левой АСУ. Дело в том, что в отличие от промышленных отраслей отрасль книгопроизводства состоит из относительно мелких предприятий. Создавать АСУ на каждом неэффективно. Поэтому отраслевая АСУ и берет на себя часть «забот» по управлению предприятиями. Есть, правда, в отрасли несколько крупных предприятий, на которых создаются АСУ предприятием. Это Калининский комбинат детской литературы, Чеховский полиграфком-бинат, 1-я Образцовая типография в Москве и другие, но их немного.

Где же начинается в полной мере проявляться специфика книжного дела? Во второй очереди АСУ-печать, которая начала разрабатываться в 1976 году.

Эта часть АСУ состоит из трех специализированных (по роду деятельности) подсистем. АСУ-печать-промподсистема, которая будет управлять полиграфической промышленностью. АСУ-печать-издат займется управлением издательствами. А АСУ-печать-торг будет управлять книготорговлей.

Первая, промышленная, подсистема, правда, очень похожа на своих «сестер» из промышленных предприятий. В ней решаются те же задачи, что и в промышленных АСУ. Да и как может быть иначе; ведь полиграфическая промышленность, работая в рамках той же экономической системы, что и другие отрасли, примерно так же организована и так же управляется. На ее предприятиях формируется производственная программа, осуществляется материально-техническое снабжение и т. д. Каковы же задачи управления, решаемые АСУ-печать-пром? Основная учет выполнения плановых заданий предприятиями и осуществление на базе этого учета оперативного управления.

Наличие электронно-вычислительной техники позволяет решать задачи оптимизационным, наилучшим способом. Например, по оптимизационной модели будет решаться одна из самых «тонких» задач материально-технического снабжения распределение лимитированных материалов. «Тонкая» эта задача, естественно, потому, что ее решение всегда затрагивает слишком много личных интересов; ведь многим хочется иметь запасы«запас карман не тянет»1 В этой ситуации «объективность» ЭВМ, исходящей в своих решениях из общегосударственных критериев, является незаменимым качеством. Более специфична для отрасли книгопроизводства

вторая подсистема АСУ-печать-издат. В ней решаются задачи планирования, учета и анализа работы издательств. Из всех издательств в подсистему поступает информация о выпуске «продукции»; названия книг, их объем, тип издания и т. д. Вся эта информация вводится в ЭВМ, которая и осуществляет анализ выпуска, рассчитывая его ритмичность, структуру и прочие показатели. Тут же формируется и динамика изменения этих показателей. Это та самая тяжелая и скучная рутинная работа, от которой годами буквально «стонали» работники издательств и Госкомиздата.

А вот и «новая» задача в подсистеме сводное тематическое планирование. В процессе его осуществляется анализ планов выпуска всех издательств с целью: с одной стороны, избежать неоправданного дублирования тематики книг, с другой устранять недостаточный охват некоторых важных тем. Для такого анализа все планы вводятся в ЭВМ, и формируется как бы единая программа выпуска Госкомиздата. Ясно, что такой огромный план без ЭВМ не только анализировать, но и просто просмотреть трудно. А ЭВМ позволяет провести его детальный анализ. Что можно выявить в процессе анализа? Ну, например, время от времени появляется «мода» на научную литературу по какому-либо вопросу. (Tax было в свое время и с литературой по вопросам разработки АСУ.) Естественно, что почти все научно-технические издательства начинают охотно включать книги именно по этим вопросам в свои планы. Поток книг и брошюр по «модному» направлению науки становится чересчур обильным, в то время как другие направления незаслуженно «обижены». Анализ сводного плана позволяет выявить это явление и помогает принятию эффективных мер по его ликвидации.

Или взять хотя бы такое явление, как соавторство в публикации научных работ. Эта «болезнь», неоднократно критиковавшаяся в нашей прессе, приводит к тому, что некоторые научные руководители в год участвуют в написании чуть не десятка книг, выходящих в разных издательствах. ЭВМ и здесь быстро «выуживает» эту информацию из сводного плана и создает возможность эффективного пресечения этого неприятного явления. Но наиболее интересные задачи все же решает

третья подсистема АСУ-печать-торг, в которой сосредоточено управление книготорговлей.

Известно, что Госкомиздат не только крупнейший в мире книгоиздатель, но и крупнейший книготорговец. Совмещение в рамках одного ведомства всей цепи кни-гопроизводства от автора до читателя, казалось бы, должно было поднять эту отрасль на небывалую высоту. А вместо этого раздаются жалобы на организацию книготорговли; и, например, в газете писателей и читателей «Литературной газете» работа книготорговли стала почти постоянной темой.

Книжные магазины, склады книготоргов подчас забиты литературой, которую не покупают, и в то же время сохраняется устойчивый дефицит литературы, которую хотят купить. В чем же дело?

Конечно, дефицит бумаги, недостаток производственных мощностей типографий, издательств играют определенную роль, но не главную. И это отмечают все. Если бы это была главная причина, то был бы просто дефицит и не было бы перепроизводства ненужных книг.

Основная причина кроется, конечно, в отсутствии связи между потребителями книг и производителямитой самой обратной связи, которая необходима для эффективной работы любой системы.

Но раз причина ясна, надо устранять ее, налаживать связь. Что же мешает?

Мешает все тот же информационный барьер. Работу книготорговой сети характеризуют свои числа-гиганты: гигантские размеры книготорговой сети, гигантское количество наименований выпускаемой литературы. Все это, конечно же, не только мешает, но и просто нс позволяет наладить эффективную обратную связь от потребителя к производителю книг. Так же, как и в других областях человеческой деятельности, здесь преодолеть информационный барьер пытались с помощью различного рода укрупнений: учитывать не отдельные издания, а целые разделы литературы, оценивать не каждую торгующую организацию, а целые республиканские книготорги и т. д. Ясно, что такой подход к успеху привести не мог. Как и везде, единственный выход это создание   автоматизированной   системы управления.

Какие же конкретные задачи будет решать АСУ-печать-торг?

Будет разработана целая система управления товарными запасами книг, выпускаемых   центральными (вначале), а затем и всеми издательствами. Во-первых, в ЭВМ будут постоянно вводиться заказы местных торгующих организаций. Во-вторых, эти заказы будут подвергаться регулярному анализу с целью распределения по разделам литературы, по территориальному размещению, по издательствам и будет исследоваться динамика изменения этих показателей. В-третьих, будет вестись регулярный учет и контроль за поставками литературы центральных издательств из оптовых торгующих организаций в сеть, накапливаться статистика поставок. И в-четвертых, по данным учета и статистики будет проводиться распределение и перераспределение фондов между книготоргующими организациями.

Как и в любом деле, в книготорговле тоже есть своя терминология. Доминирующим термином здесь является «расходимость» литературы. Пояснять его, по-видимому, не требуется. Вот оперативный учет этой «расходимости» и надо наладить. Кстати, передовые книготорги, такие, как Эстонский, организовали у себя учет «расходимости» и без АСУ, даже несмотря на большую трудоемкость этого дела. И эффект от этого учета оправдал все затраты. А уж с помощью ЭВМ организовать его значительно легче.

Как уже говорилось, все заказы местных торгующих организаций вводятся в память ЭВМ. Там же запоминаются и объемы поставки. Эти сведения образуют основной массив данных, который называется «Потребность в литературе центральных издательств». В тот же массив заносится информация о текущем состоянии запасов торгующей организации по каждому изданию.

Получают эту информацию так. Во все местные торгующие организации регулярно отправляются анкеты следующего содержания: «К такому-то числу сообщите сведения о таких-то изданиях: остаток... требуется дополнительно..

Таким образом, в массиве постоянно имеется «свежая» информация о «расходимости» всех изданий. Это «новая» по своей сути информация будет использоваться для решения «новых» задач, в общем, беспрецедентных в истории книготорговли.

Первая задача такая. Допустим, по некоторому изданию кое-где образовался дефицит, а где-то лежат избыт-

ки. Необходимо так перераспределить запасы, чтобы удовлетворить потребителя и затратить на транспортировку при этом минимальные средства. И оказывается, что это вездесущая «транспортная задача». В данном случае там, где избыток «поставщики», где дефицит«потребители», а расстояния они и здесь расстояния. Решение этой «транспортной задачи» позволит сэкономить народному хозяйству часть затрат на перевозку и устранит ту неприятную ситуацию, когда дефицитная книга вдруг обнаруживается в глухой деревеньке.

Массив данных о «расходимости» будет бесценным даром для библиографов и библиофилов. Сбудется их мечта получить справку о том, где, в каком книготорге можно приобрести интересующую их книгу: услужливая ИСС за считанные секунды извлечет из массива необходимую информацию.

И наконец, такая задача: как распределять тираж издания по книготоргующим организациям?

Кажется, просто, ведь книготорговцы подают заказы. Сколько указано в заказе, столько и давай. Практика показывает, однако, неверность этого подхода. Общим явлением в методике заказывания является систематическое завышение объема заказа: «А вдруг урежут!» А кто и насколько завышает об этом можно только догадываться.

Тут-то и приходит на помощь все та же «расходимость». Для каждой торгующей организации вводится «коэффициент расходимости». Он высчитывается путем деления проданного количества книг данного издания на объем поставки. Статистика по этим коэффициентам постепенно накапливается и характеризует «честность» книготорговца. Так что при распределении тиража его заказ корректируется на «коэффициент расходимости».

По статистическим данным, которые за несколько лет накопятся в памяти ЭВМ, можно будет действительно эффективно изучать популярность отдельных тем, каждого из авторов и изданий с целью построения более актуальных тематических планов и правильного определения тиражей. Изучение факторов, влияющих на «расходимость», позволит более точно распределить объем издания по территории страны.

Одним словом, АСУ поможет наладить как раз ту самую прочную обратную связь покупателя книг с Госкомиздатом, которой сейчас так не хватает. *****

3. Данные о биржевых курсах через видеоконтактную связь

Описываемые далее биржевые программы нельзя сравнивать с ранее представленными по двум причинам. Во-первых, актуализация биржевых курсов в этих программах идет совершенно по новому пути; во-вторых, в программе B.I.S. речь идет о биржевой информационной системе, передающей информацию непосредственно с биржи, а программу Borse Online SatCharts, напротив, можно описать скорее как электронную тетрадь чартов.

Телевизионный передатчик преобразовывается в информационную систему по биржевым курсам. Это позволяет сделать видеодат и телевизионный передатчик PR07.

3.1. Биржевая информационная система B.I.S.

В этой информационной системе, которая годится как для работы в системе MS-DOS, так и в системе MS-Windows (версия Borse live), биржевые курсы в режиме реального времени отражаются непосредственно на мониторе. Для этого особенно подходит система MS-Windows. Пользователь может открыть несколько окон, с помощью которых получать информацию Немецкой срочной биржи (Deutsche Terminborse DTB)^, фондовой биржи Франкфурта и Межбанковской информационной системы IBIS (Inter-Banken-Informationssystem). Программа B.I.S. представляет интерес в первую очередь для профессиональных заказчиков. Но поскольку все больше частных инвесторов участвует в сделках на немецкой срочной бирже, эта информационная система используется все чаще. Решающим должно быть упразднение платы за линию связи во время сеанса в режиме реального времени. Это достигается тем, что телевизионный передатчик PR07 используется в качестве носителя связи. Для приема необходимы наряду с обычными спутниковыми приемными устройствами или кабелем для PR07 также декодер видеодата (цена около 400 немецких марок) и телевизионный тюнер (цена около 200 немецких марок). Телевизионный тюнер можно не использовать, если есть спутниковый прием.

' Рынок финансовых фьючерсов Манне). Прим. переводчика.

опционов в ФРГ (Франкфурт-на-

Как было сказано, именно версия Borse live, совместимая с оболочкой MS-Windows, особенно хорошо оснащена для профессиональной передачи информации. Дополнительно к трем различным биржевым ячейкам памяти можно установить так называемые «поля пользователя» («Userscreens»), содержащие выборку различных акций. В окне можно изображать, например, движение курсов всех находящихся на депозите акций, причем возросшие курсы акций отмечаются зеленым цветом, а падающие красным. Возможно также изображать чарты типа «Tick-by-Tick», в которых графически наносится котировка любого курса.

За передачу информации без опозданий (профессиональная система) взимается единовременный сбор за прием — 2875 немецких марок. Для тех, кто может пользоваться информацией, поступающей с опозданием на пять минут (частная система), она обходится относительно недорого — 799 немецких марок. Независимо от использования следует вносить в качестве ежемесячной платы 450 немецких марок за профессиональную систему и 199 немецких марок за частную систему.

Вывод. Эта информационная система должна представлять интерес прежде всего для профессиональных пользователей в банковских и финансовых учреждениях, а также для богатых частных инвесторов.

(Фирма «B.I.S. Borseninformationssystem GmbH», Postfach 4054, 97421 Schweinfurt. Тел. 09721/7881-0, цена по запросу).

3.2. Программное обеспечение биржевой системы Borse Online SatChart для работы в системе MS-Windows

На основе совершенно другой концепции фирмой «Redaction Borse Online GmbH & Со» спроектирована система Borse Online Sa.tChart на базе данных Multichart. Хотя носителем является спутник или кабель с передающим устройством PR07, программное обеспечение Borse Online SatChart имеет иное целевое направление.

Любой пользователь биржевых программ по анализу акций знает о более или менее подробной и занимающей много времени ежедневной актуализации данных о биржевых курсах. Необходимые данные можно получить только из доставляемых дискет. Однако проблемой является ограниченность памяти жесткого диска. При использовании банка данных, в ко-

тором хранится более 1000 значений за много лет, возникает вопрос о пределах возможностей собственного компьютера, который, как правило, используется не только для анализа фондового рынка.

В программном обеспечении Borse Online SatChart с этими проблемами уже не сталкиваются. Динамические ряды движения курсов, на основе которых программное обеспечение составляет чарты, не перезаписываются день за днем, передача полной актуальной картины чартов происходит тотчас. Занимающие память динамические ряды движения курсов находятся в центральном компьютере поставщиков данных, который ежедневно получает биржевые данные и превращает их в актуальные чарты.

Изображение чартов присоединяется в строго определенное время к видеосигналу телевизионного изображения PR07 и передается по всей Европе. Необходимый для приема изображения на мониторе компьютера декодер видеоданных сигнала отбирает из AV-сигнала предназначенный для Borse Online SatChart информационный поток и передает его на компьютер.

На основе этой концепции программное обеспечение Borse Online SatChart конкурирует с имеющимися печатными средствами информации, которые рассылают еженедельно или раз в две недели по почте бюллетени чартов. При этом очевидны преимущества. Во-первых, электронный бюллетень чартов «Borse Online SatChart» является гораздо актуальнее и дешевле, если брать многолетний период, во-вторых, изображения чартов в определенных рамках могут дополняться информацией и индикаторами, а также связанными текстами.

Программное обеспечение Borse Online SatChart вместе со своим электронным бюллетенем предназначается не только для частных конечных пользователей, которые хотят дома на своем персональном компьютере полистать изображения интересующих чартов в поисках образующих движения курсов и линий трендов, но также для банков и институтов, имеющих собственные исследовательские отделы, а также для других пользователей, оказывающих финансовые услуги и управляющих имуществом. Программное обеспечение Borse Online SatChart интересно именно для оказывающих финансовые услуги, которые все еще используют печатные бюллетени чартов,

но находятся в поисках новых инновационных возможностей информационной поддержки своих клиентов.

Программное обеспечение Borse Online SatChart наряду с составлением для своих пользователей графиков движения курсов дает названным выше финансистам возможность с помощью так называемого редакционного персонального компьютера подобрать из 1600 значений обширный материал для изображения собственных графических рядов. Они становятся оферентами изображений. Это означает, что соответствующая фирма или банк определяет, какое изображение чарта клиент или филиал банка может у них запросить. Возможными были бы, например, последовательность изображения чартов, соответствующая депозитному фонду клиента, графическое и текстовое сопровождение рекомендаций в отношении акций и публикаций, внутренняя передача на сетевые рабочие места. Здесь можно использовать уже имеющиеся штекеры HOST. Кроме того, возможна передача изображения через видеотекст, мо-демную связь и на дискетах.

Немного о расходах для непосредственного конечного потребителя. Программное обеспечение Borse Online SatChart стоит 395 немецких марок, необходимый видеодат-декодер — 398 немецких марок. Ежемесячные расходы на получение данных составляют 39,90 немецких марок.

Вывод. Благодаря своей технике передачи и актуальности программное обеспечение Borse Online SatChart является реальной альтернативой обычным «чартистским» службам.

(Фирма «Redaction Borse Online GmbH & Co.», Ingolstadter Strape 20, 80807 Miinchen. Тел. 089/350934-0, цена около 150 немецких марок).

Влияние на функцию управления. В результате внедрения системного подхода значительно улучшится управление, осуществляемое руководством. Системный подход дает лучшую основу для четкого распределения власти и ответственности при выполнении различных работ. Это позволит свести к минимуму основную трудность управления, существующую в настоящее время: невозможность определить личную ответственность за отклонения от заданного плана. Системный подход облегчит задачу применения автоматизированной обработки данных, науки управления и других ^34

методов управления и контроля. Руководство не только сможет знать с помощью системы обратной связи, что запланированная цель не достигнута, но и будет в состоянии определить причины, вызвавшие отклонения от плана. Существенному улучшению эффективности функции управления будет способствовать также развитие сетей связи и систем информационного потока.

Системный подход благоприятствует проведению существенных изменений в функции управления. Пока еще не существует средств автоматического управления большинством операций предпринимательской организации. Для эффективного управления необходима активная оценка и одобрение действий исполнителей со стороны руководителей более высокого уровня. В будущем значительная часть процессов управления, особенно для наиболее рутинных, программируемых видов деятельности будет осуществляться кибернетическим путем с применением автоматической обратной связи, которая обеспечивает введение в систему корректирующей информации при возникновении отклонений от первоначального плана или цели. Кибернетический принцип управления позволит освободить руководителя от многих проблем рутинной проверки, существующих в современных предпринимательских организациях. При этом необходимость в руководстве не исчезнет. Наоборот, это позволит руководителям всех уровней уделить больше внимания перспективному планированию и управлению теми видами деятельности, которые в принципе не могут быть поручены кибернетической модели. Более эффективное планирование и организация, основанные на использовании системного подхода, создают основу для более эффективного управления. Другим важнейшим элементом процесса управления является действующая сеть связи, обеспечивающая представление своевременной и необходимой информации.

Системный подход позволит также улучшить способы управления путем его влияния на поведение и мотивацию людей. В традиционной концепции управления много внимания уделялось созданию внешних ограничений участников работ, чтобы иметь уверенность, что они ведут себя в соответствии с данными им указаниями. Такая система «принуждения и компромиссов» обладает целым рядом существенных недостатков. Особенно она плоха для организаций, задачей которых является осуществление нововведе-

535

ний, и для таких участников работ, как ученые или высококвалифицированные специалисты, ценность которых для организации заключается в их специальных знаниях. Системный подход в организации обеспечивает монолитность управления, при котором мотивация участников осуществляется таким образом, чтобы согласовать их собственные, частные цели с целями всей организации с помощью системы «сотрудничества и согласия» tlO]. Мы полагаем, что системный подход дает основу для разработки и внедрения среди участников работ системы «сотрудничества и согласия». Он направлен на развитие горизонтальных и диагональных взаимосвязей и ослабляет строго иерархическую структуру власти и управления. Этот подход обеспечивает основу для интеграции различных видов деятельности людей при решении задач и выполнении программ в целом. Таким образом, управление приобретает монолитность в пределах системы и осуществляется с помощью групповых взаимосвязей, ориентированных на достижение целей системы, а не установленных сверху при помощи иерархической пирамиды власти.

Влияние на функцию связи. Основные функции руководства планирование, организация и управление интегрируются в единое целое системой связи. Поскольку система по самому ее определению требует для создания целого строгой взаимосвязи между образующими ее элементами, то система связи необходима для передачи информации между различными подсистемами. Для подчеркивания того факта, что требуется только та информация, которая необходима для принятия решений в организации, употребляется термин информационно-решающая система. Значение этой системы для организации Дракер выразил следующим образом:

«Каждая новая организация (как военная, так и предпринимательская) является, прежде всего, информационно-решающей системой. Потоки информации, идей и запросы поступают как из внешнего окружения, так и от персонала организации. Информацию недостаточно получать или передавать, необходимо отделять существенную часть ее от только интересной. Затем кто-то на основании полученных данных должен принять решение, которое в свою очередь будет передано назад в те подразделения, где оно обусловит эффективное действие. Информационно-решающие системы повсюду окружают нас: каждый живой организм является информационно-решающей системой, так же как и любая машина. Однако, вероятно, наиболее сложным видом таких систем является организация» [II].

536

В результате роста сложности организаций, быстрого технического прогресса и высоких темпов изменения окружающей среды многие предпринимательские организации встретились с трудностями при обеспечении своевременного получения информации, необходимой для принятия решений. В сущности, сама организация компании не способствует созданию оптимальной системы связи и распределения потоков информации. Другие силы, так же как и желание сохранить иерархическую структуру и требования специализации, являлись доминантными в организационном процессе. Применение системного подхода к процессам связи и информации требует от организации уделять внимание всем источникам информации, которая важна для принятия решений и управления. Система могла бы состоять по меньшей мере из трех информационных подсистем: 1) внешней среды, 2) конкурентной обстановки и 3) внутренней информационной подсистемы.

Предпринимательские организации в будущем полностью признают необходимость создания эффективных процессов получения, накопления и оценки информации, поступающей от этих трех подсистем. Эту мысль Даниэль выразил следующим образом:

«Для руководства чрезвычайно важно в каждом случае формализовать и отрегулировать систему сбора передачи, обработки и представления информации, необходимой для планирования. Исходные данные слишком важны, чтобы их можно было игнорировать или использовать от случая к случаю при «специальных исследованиях». Ни в коей мере нельзя считать случайностью, что многие из наиболее успешно действующих компаний США обладают развитой информационной системой для планирования» [12].

Система связи и потоков информации в будущем может быть во многом усовершенствована. Использование системного подхода в планировании позволит создавать более конкретные и точные перспективные планы, которые послужат информационной основой для более детального планирования на низших уровнях руководства. Кроме того, изменение организационных отношений в результате внедрения системного подхода позволит создать более четкую и упорядоченную сеть связи. В современных организациях часто происходит потеря информации в каналах связи. Для обеспечения уверенности в том, что информация поступила по назначению, необходимо создавать сети связи со значительной избыточностью. Более глубокое понимание внутриорга-

537

низационных взаимоотношений позволит улучшить характеристики информационно-решающей системы. Эффективное управление ^ даст .возможность предпринимательской организации уменьшить сбор, накопление и обработку несущественных, ошибочных или ненужных данных. Возможность уменьшения объема статических данных при одновременном увеличении полезной информации будет одним из наиболее важных вкладов системного подхода в организацию.

За последние годы было создано много новых средств для получения более полезной информации, которая используется в процессе руководства для планирования и управления. Например, развитие систем электронной обработки данных, прогресс науки управления и возможность предварительной проверки эффективности принимаемых решений на моделях будут способствовать созданию в будущем более совершенных информационно-рашающих систем. В то же время можно отметить, что темпы развития технических средств для информационных систем опережают развитие наших представлений о возможностях их использования.

«Как это ни странно, быстрое развитие технических средств, появление множества новых электронно-вычислительных машин и методов вычислений, резкое увеличение мощности и возможностей новых ЭВМ происходили столь быстро, что они опередили планирование их использования. Положение усугублялось еще и тем, что электронно-вычислительные машины стали очень сложны и сама задача выбора наиболее подходящей из них стала весьма трудной, особенно если учитывать, что результаты выбора могут быстро устареть. Итак, возможности современных средств и методов вычислительной техники и электронно-вычислительных машин по обработке информации, необходимой для функционирования систем, далеко превышают возможности их использованияяв практике работы средних компаний» [13].

Это отставание в теории от достижений современной выччслительной техники явление временное. Некоторые из наиболее передовых компаний уделяют все больше и больше внимания проблемам разработки эффективных сетей связи и информационно-решающих систем.

ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ ОРГАНИЗАЦИЙ

В развитии американских предпринимательских организаций за последние 30 лет господствовала тенденция к децентрализации принятия решений руководством. Счи-

"• Управление в смысле «функция руководства». (Прим ред).

талось, что одним из главных условий для увеличения объема и номенклатуры производства является передача все большей власти и большей ответственности руководителям все более низких уровней. Одной из главных причин этого явилось желание получить уверенность в том, что информация и воздействие тесно взаимосвязаны.

В настоящее время некоторые специалисты доказывают, что применение системного подхода, автоматизированной обработки данных и более эффективных информационно-решающих систем создает растущую тенденцию к обратной централизации принятия решений руководством. Так, Шульц и Уислер утверждают:

«Наша аргументация состоит в том, что использование быстродействующих электронно-вычислительных машин и связанных с ними методов (так называемая «информационная технология») будет способствовать централизации принятия решений и приведет к росту численности центрального аппарата на высших уровнях иерархии управления и к уменьшению работ (которые станут в большей степени запрограммированными) на низших уровнях иерархии управления» [14].

По их мнению, руководство высшего уровня было вынуждено идти на децентрализацию, поскольку отсутствовали необходимая информация и соответствующий контроль за низшими уровняяи управления. Если иметь более качественную информацию, то руководство может снова централизовать процесс принятия решений. Это позволит увеличить скорость и гибкость управления операциями, несмотря на их масштабы, и ослабить или вообще исключить зависимость решений руководителей выышего уровня от использования суждений и опыта подчиненных.

Ида Русакова-Хуз на основании продолжавшихся около двух лет исследований 19 организаций в районе Сан-Франциско, внедривших электронные системы обработки данных, пришла к выводу, что эти нововведения привели к централизации управления. Она делает вывод:

«Анализ опыта фирм района Сан-Франциско показывает, что внедрение электронной обработки данных стимулирует централизацию управления, причем этот процесс может быть двух видов. Один из них ведет к увеличению интеграции определенных функций и сказывается главным образом на внутренней структуре организации компании. Другой же путь связан с перегруппировкой производственных единиц и вызыыает, радикальные изменения во внешней структуре. Оба вида централизации ведут к сокращению числа рабочих мест, к снижению требований к квалификации работников и т. д.» [15].

539

I

L другой стороны, децентрализация означает много '1 больше, чем простое механистическое и обезличивающее 1 изменение структуры. Ее главная цель состояла в стремлении развить способности к творчеству и адаптации руководителей низшего уровня управления организацией и в создании основы для подготовки и выдвижения административных работников. Децентрализация была средством согласования интересов личности и организации, она поощряла сотрудников и вела к росту производительных возможностей организации. Для фирм, уже ставших на путь децентрализации, совершенствование информационно-решающей системы может способствовать дальнейшему развитию этого процесса. Такой точки зрения придерживается Бюрлингейм, утверждающий:

«В противовес многим аргументам, по моему мнению, ожидаемые успехи в развитии информационной технологии могут усилить процесс децентрализации тех предприятий, которые проводили ее раньше, и будут поощрять руководство к дальнейшим экспериментам и действиям в соответствии с основными принципами децентрализации» [16].

Такая позиция заслуживает внимания, поскольку информационно-решающая система позволит создать потоки более точной информации по всем направлениям сверху вниз, снизу вверх и по горизонтали. Располагая более эффекяивной системой связи, руководители более низких уровней могут быть обеспечены информацией, позволяющей им принимать более эффективные решения. Далее следует также признать, что децентрализация не будет эффективной до тех пор, пока не наладят соответствующий контроль, гарантирующий, что решения, принимаемые на низших уровнях, не будут существенно отклоняяься от требования руководителей высшего уровня. Хорошо разработанная информационно-решающая система позволит усовершенствовать механизм управления и даст возможность высшему руководству передать часть своих прав и своей ответственности за принятие решений более низким уровням организации. Эта мысль выражена Кацем, Найтом и Мэсси. Они писали:

«Система, функционирующая в реальном масштабе времени, может привести к развитию более гибкой, более децентрализованной структуры организаций в будущем. По мере увеличения сложности управления и объема накапливаемых знаний один человек или небольшая группа людей не в состоянии, вероятно, обладать уме-

540

нием, талантом, опытом и информацией, необходимыми для руководства с помощью жесткой иерархической схемы, В будущем возникнут более подвижные и более гибкие типы организации, которые позволят компании пробуждать у своих сотрудников способности к глубокому пониманию задаччее деятельности» [17].

Более того, в соответствии с системным подходом руководители высшего уровня будут нести основную ответственность за определение общих целей и задач деятельности организаций, а также за распределение ресурсов по системам отдельных направлений. Руководители вспомогательных или основных систем по направлениям в значительной степени будут независимы и получат возможность действовать самостоятельно в пределах своих полномочий. Главный плановый совет будет определять только цели и основные параметры, а руководители направлений, располагая всей необходимой им информацией, смогут самостоятельно принимать решения, повышающие эффективность и прибыльность деятельности своих основных и вспомогательных систем. Таким образом, системный подход позволит, вероятно, создать основу для более эффективной децентрализации решений, в результате чего принятие их передается на уровень систем по направлениям. Несомненно, всегда сохранятся некоторые данные, которые должны быть заданы руководством более высокого уровня организации. В ччстности, это такие данные, которые могут вызвать конфликт других направлений в их совместной работе. В таких точках пересечения интересов принятие решений должно осуществляться следующим уровнем руководства. Однако внутри системы данного направления сохраняется широкая свобода при принятии решений.

ИЗМЕНЕНИЕ РОЛИ РУКОВОДСТВА

В результате внедрения системного подхода могут произойти серьезные изменения роли руководителей. Первыми и, вероятно, наиболее важными из них будут изменения во взглядах руководителя на свои функции. Саймон указывал:

«Я полагаю, что по мере развития средств автоматизации образ мышления руководителей будет изменяться в направлении «системного мышления». Чтобы эффективно исполнять свои обязанности, они должны будут рассматривать управляемую организацию как большую и сложную динамическую систему, включающую различные виды взаимодействия человека с машиной и машины с машиной.

ЛИТЕРАТУРА

1. Базы данных в СССР: Каталог.—М.: ВИМИ, 1990.—Ч. 1.—140 с.; Ч. 2— 149 с.

2. Блюменау Д. И. Информация и информационный сервис. Л.: Наука, 1989. —190 с.

3. Вчерашний М. П. Маркетинг и рынок информационных услуг//Семинар «Маркетинг информационной продукции и услуг»: Тез. докл.М.: Информ-прибор, 1990.—С. 8—II.

4. Информатика: данные, технология, маркетинг.М.: Финансы и статистика, 1991.—223 с.

5. Капустина Н. Е. Теория и практика маркетинга в США.—М.: Экономика, 1981.-160 с.

6. Котлер Ф. Основы маркетинга.М.: Прогресс, 1990.—736 с.

7. Крючка В. Ф., Крючков Ю. Л., Шмаков В. А., К.ошкин А. А. Международные автоматизированные информационные системы во внешнеэкономической деятельности и конъюнктурных  исследованиях//БИКИ. — 1989. —№ 4.— С. 88—110.

8. Куприянов Б. В. Анализ норм авторского права по юридической защите информационных ресурсов//Методическое обеспечение САОИ: Сб. тр.М.: ВНИИПАС, 1988.—Вып. 3.—С. 6170.

9. Лазарева А. Г. Маркетинг информационных продуктов н услуг на рынке электронных баз данных в США: Дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук.-М.: ИНИОН АН СССР, 1990.—165 с.

10. Лазарева А. Г. Маркетинг информационных продуктов и услуг: Научно-аналитический обзор.—М.: ИНИОН, 1989.—68 с.

11. Майоров С. И. Математические методы определения цен на информационные услуги, предоставляемые коммерческими АБД//Банки данных в сетях ЭВМ: Сб. тр.—М.: ВНИИПАС, 1990.—Вып. 2.—С. 102—118.

12. Майоров С. И., Поляков Л. А. Зарубежные базы и банки экономических данных.—М.: ВНИИПАС, СОВАМ ТЕЛЕПОРТ, 1992.—180 с.

13. Майоров С. И., Поляков Л. А. Маркетинг в информационной сфере: Пре-принт.—М.: ВНИИПАС, 1989.—42 с.

14. Майоров С. И., Поляков Л. А. Маркетинг и статастика//Вестник статистики. — 1989. —№ 12.—С. 32—37.

15. Майоров С. И., Поляков Л. А. Формирование цен на информационные услуги, предоставляемые АБД//Методическое обеспечение распределенных банков статистических данных для анализа эффективности и взаимных расчетов в САОИ: Сб. тр.—М.: ВНИИПАС, 1989.—Вып. 1.—С. 46—53.

16. Майоров С. И., Поляков Л. А. Экономическая информация б зарубежных базах и банках данных. Препринт.М.: ВНИИПАС, 1990.—84 с.

17. Маркетинг.М.: Прогресс, 1974.—446 с.

18. Овчаров Л. А., Селетков С. Н. Автоматизированные банлн данных.М. Финансы и статистика, 1982.—262 с.

19. Робинсон Дж. Экономическая теория несовершенной конкуренции.М.: Прогресс, 1986.—472 с.

20. Родионов И. И. Основные характеристики рынка информационных услуг развитых капиталистических стран: Справочная база данных на дискете.М.: МЦНТИ. 1990.

21. Савостицкий К). А. Тенденции развития отечественных систем автоматизированного обмена информацией//Материалы 2-й Всесоюзной межотраслевой конференции пользователей и выставки-ярмарки информационной продукции и услуг. —М.: ВИМИ, 1991.—113 с. ^Ъ.Свириденко С. С. Современные информационные технологии.М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.

23. Смирнов О. Л. Опыт создания и функционирования Национального центра автоматизированного обмена информацией (НЦАО)//Сб. докл. межд. конф. «Базы данных в сетях ЭВМ».—М.: МЦНТИ, 1984.—С. 14—16.

24. Смирнов О. .7., Керженцев Ю. А., Остапенко А. М. Телекоммуникационная инфраструктура системы автоматизированного обмена информацией.М.: ВНИИПАС, 1990.—151 с.

25. Стоун М. Дэвид. Сбылись ли наши мечты о перезаписываемых оптических дисках?//РС Magazine/USSR Edition (Персональный компьютер сегодня).— 1991.—№ 2.—С. II—22.

26. Теория и практика общественно-научной информации.М.: ИНИОН, 1989.—Вып. 1.—274 с.

27. Ценовая политика в системе маркетинга. ТПП СССР, секция по вопросам маркетинга: Сб. матер.Вып. 3.—М., 1980.—68 с.

28. Ценообразование на мировом капиталистическом рынке.М.: Мысль, 1982.— 318 с.

29. Чирченко О. Н. Информационные аспекты компьютеризации.—М.: Наука, 1989. —128 с.

30. Alabi О. A. A cost comparison of manual and automated circulation systems in university libraries: the case of the lbadan University Library//lnformation processing & management.—1985.—N 6.—P. 525—533.

31. Andriole S. /., ed. Computer-based national information systems.New York: Princeton, 1984. — 166 p.

32. Anthony L. !., Deunette 1. Online services, information technology, and the information industry in Europe//0nline.—1986.—N 4.—P. 112—117.

33. Arnold S. E. End-users: dreams of dollars//0nline.—1987.—N 6.—P.71—81.

34. Arnold S. E.  Marketing   information products//0nline.—1986.—N 1.— P. 6—11.

35. Bagley P. R. Electronic digital machines for high-speed information searching: Master's thesis.Massachusetts: MIT, 1951.

36. Basch R. Databank software for the 1990s and beyondPart 1: The users' wish list//0nline.—1990. N 2.—P. 17—24.

37. Bonpas М. Electronic scientific  publishing//Electronic  Publishing. Oxford etc., 1968.— С. 4—13.

38. Bourne Ch. P. On-line systems: history, technology, and economics//Journal of the American Society for Information Science.—1980 (May).P. 155—160.

39. Cisler S. The electronic Whole Earth Catalog: multimedia at low cost.//0nli-ne. — 1989. —X 6. P. 102—105.

40. Collier Н. Long-term economics of online services and their relationship to conventional publishers seen from the database producer's viewpoint//ASLIB proceedings. — 1978. —N 1.—P. 16—24.

41. Condous С. Non-profit marketinglibraries future?//ASLIB proceedings.1983.—N 10.—P. 407—417.

42. Datatimes teams with Dow Jones//0nline access.—1990.—N2.—P.16—17.

43. Davenport L., Cronin B. Marketing electronic information//0nline.—1987.— N 1.—P. 39—46.

44. Davenport L., Cronin B. Vertical integration: corporate strategy in the information industry//0nline review.—1986.—N 4.—P. 237—247.

45. Directory of online databases.Santa Monica.—1989.—Vol. 10.—Nl.

46. East Н. Non-profit organizations in the UK online database market//ASLIB proceedings. — 1986. —N 9.—P. 327—334,

47. Freeman }. E., Katz R. М. Information marketing//Annual review of information science and technology.—1978.—Vol. 13.—P. 37—59.

48 Qarmiin N DIALOG discusses pricing: An interview with dialog's Presi-

d^UeeT ^ Summit//0nline. - 1990. -N 1.-P. 40-43. 49. Оагтм N. Online is still online//0nline. — 1990. —N 6. — P. 6-8.

50 Garman N Online pricing: An interview with Marino F. Saksida of ESA' IRSY/Online. — 1990. —Nl.—P. 30—34.

51 Halperin М., Renfro P. Online vs. CDROM vs. Onsite: high volume sear-

ching—considering the alternatives//0nline.—1988.—N 6.—P. 36—42.

52 Hawkins D. Т. And you thought videotex was dead!//0nline.—1990.—N6.' P. 113—115.

53 Havakins D. T. New information technologies they just keep corning//0nli-

ne. — 1990. —Nl.—P. 93—96.

54. Husted S. W., Varble D. C., Lowry J. R. Princinles of modern marketing.

Boston: Allyn and Bacon, 1989.—722 p.

55. Koenig M.E.D. Information systems technology: on entering stage lll//Libra-

ry Journal. — 1987. —N 2.—P. 49—54.

56. Kotler Ph. Strategies for introducing marketing into nonprofit organizati-

ons//Journal of marketing.—1979.—Nl.—P. 37—44.

57. K.otler Ph., Levy S. }. Broadening conceipt to marketing/'Journal of marketing.—1969.—Nl.—P. 10—15.

58. Leonard P. 0., Spender P. A. Contractual & intellectual prooerty protection of

databases//lnformation services and use.—1989.—N 9.—P.' 33—43.

59. Levy L. R., Hawkins D. T. Front end software for online database searching.

Part 2: The Marketplace.—Online.—1986.—Nl.—P. 33—40.

60. Leulitt T. The marketing imagination.New York, 1983.

61. Martin J. Factual databases//ASLIB proceedings.—1985.N5.—P. 231—

235. Ю. Meadow Ch. T. An online industry time line//Database.—1988.—N5.

P. 23—31.

63. O'Leary M. Local online: the genie is out of bottle. Part 1.//'Online.—1990.—

Nl.—P. 15—18.

64. O'Leary M. Local online: the genie is out of bottle. Part 2.//Online.—1990.—

N 2.—P. 27—33.

65. O'Leary M. Surveying the numeric data banks/'/Database.—1987.—N5—

P. 65—68.

66. Mayorou S., Polyakov L. Online in the Soviet Union/'/Online.— 1991.—N4.

P. 105—108.

67. Pemberton 1. К.. Online interviews Roger K. Summit, President & geo of DIALOG Information Services, lnc.//0nline.—1989.—N 2.—P. 31—37.

68. Rowlands D. G. Towards an information market model//ASLIB proceedings.

1988.—Nl.—P. 37—30.

69. Saunier F. Marketing strategies for the online industry.Boston: G. К Hall,

1988.—224 P.

70. Smirnov 0. L., Volkov V. D., Prokhorova T. V. User training and efficiency

analysis of online information retrieval//8th International Online Meeting Proceedings. London, 4—6 December  1984.—London:  Learned  Information,

1984.—P. 525—531.

71. Stein P. Н. Entrepreneurs embrace CD-ROMS//Online access.—1990.—N 2.—

P. 19,22.

72. Transborder data flow: access to the international on-line data-base market:

A technical paper.New York: United Nations, 1983.—140 p.

73. U.S. industrial outlook 1985/U.S. Department of commerce.—Wash., 1985.

74. U.S. industrial outlook 1988/U.S. Department of commerce.—Wash., 1988.

75. Williams M. E. Online government databases an analysis/'Online Review.

1986.—P. 227—236.

76. Waggon M. Economic statistical data online: а рптег/Т^аЬаве.—1987.—

N5.—P. 70—74.

77. Wyseman С. Strategy and computers: information systems as competitive systems.Homewood: Dow Jones.lrwin, 1985.

78. Zais Н. W. Economic modelling: an aid to the pricing of information servi-ces//Journal of the American Society for Information Science.1977.— N2.

P. 89—95.




1. Тематический план лекционных занятий ’ п.html
2. Территория 63 ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО 1 от 09
3. КГУ 1. НАЗВАНИЕ КОМАНДЫ ПОЛНОЕ И СОКРАЩЕННОЕ 2
4. September m ersten September ~ первого сентября m 20
5. нагреву в нормальном и послеаварийном режимах 2.html
6. Сущность аграрной реформы [3] 1
7.  IVVII вв раннефеодальная централизованная монархия; 2
8. ВОЗБУДИМЫЕ ТКАНИ
9. Что есть истина
10. Судебная криминалистическая экспертиза
11. средний класс появился для определения группы людей которые не занимались физическим трудом и не были бог
12. Форма проведения- семинар
13. лет Действующие лица- взрослые Ведущая Федора Королева Чистоты Дети- Посуда Мочалки Мышки
14. землей каждый народ на крутых поворотах своей судьбы прежде всего обращается к своей исторической памяти
15. а Конспекты уроков
16. Что такое эконометрика Согласно Большому Энциклопедическому словарю М
17. стается важнейшей проблемой философии
18. Органы внутренних дел в системе правоохранительных органов Российской Федерации
19. .2 Формы монополистических объединений10 Глава2 МЕХАНИЗМ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОНОПОЛИЙ
20. по теме- ldquo;Бухгалтерский учет на коммерческом предприятии производственных пр.html